基于呼吸信号的人类应激状态实时遥测
| 摘要 | 第5-7页 |
| Abstract | 第7-8页 |
| 第一章 引言 | 第9-16页 |
| 1.1 研究的背景及意义 | 第9-11页 |
| 1.2 压力情感识别的研究现状 | 第11-14页 |
| 1.2.1 国外研究现状 | 第11-13页 |
| 1.2.2 国内研究现状 | 第13-14页 |
| 1.3 论文研究内容与创新点 | 第14-15页 |
| 1.3.1 论文研究内容 | 第14页 |
| 1.3.2 论文创新点 | 第14-15页 |
| 1.4 论文结构安排 | 第15-16页 |
| 第二章 基于Kinect的呼吸信号遥测系统 | 第16-24页 |
| 2.1 呼吸信号特性分析 | 第16-17页 |
| 2.2 Kinect体感相机功能简介 | 第17-19页 |
| 2.3 呼吸信号遥测系统设计 | 第19-22页 |
| 2.4 系统可靠性分析 | 第22-24页 |
| 第三章 压力识别情感呼吸信号采集 | 第24-29页 |
| 3.1 压力情感诱发方法 | 第24-26页 |
| 3.2 情感呼吸信号采集 | 第26-29页 |
| 第四章 基于呼吸信号的压力情感识别 | 第29-47页 |
| 4.1 信号预处理 | 第29-31页 |
| 4.1.1 基线漂移和传感器噪声的去除 | 第29-30页 |
| 4.1.2 人体运动噪声解决方案 | 第30页 |
| 4.1.3 去线性趋势与数据截取 | 第30页 |
| 4.1.4 预处理结果 | 第30-31页 |
| 4.2 特征提取与特征筛选 | 第31-37页 |
| 4.2.1 时域特征 | 第32-35页 |
| 4.2.2 频域特征 | 第35-36页 |
| 4.2.3 特征标准化 | 第36页 |
| 4.2.4 基于假设检验的特征筛选 | 第36-37页 |
| 4.3 分类器设计 | 第37-47页 |
| 4.3.1 Fisher分类算法介绍 | 第38-39页 |
| 4.3.2 随机森林分类算法介绍 | 第39-41页 |
| 4.3.3 分类器性能评估方法 | 第41-42页 |
| 4.3.4 Fisher分类器设计及性能分析 | 第42-45页 |
| 4.3.5 随机森林分类器设计及性能分析 | 第45-47页 |
| 第五章 心理应激状态实时遥测系统的建立 | 第47-52页 |
| 5.1 系统模块设计 | 第47-48页 |
| 5.1.1 数据采集模块 | 第47-48页 |
| 5.1.2 情感实时判别模块 | 第48页 |
| 5.2 系统的功能实现 | 第48-52页 |
| 5.2.1 C | 第48-50页 |
| 5.2.2 系统界面 | 第50页 |
| 5.2.3 识别结果 | 第50-52页 |
| 第六章 总结与展望 | 第52-53页 |
| 参考文献 | 第53-58页 |
| 致谢 | 第58-59页 |
| 攻读硕士期间研究成果及发表的学术论文 | 第59-60页 |
| 攻读硕士期间参与的项目 | 第60页 |
