| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第11-20页 |
| 1.1 研究背景和意义 | 第11-13页 |
| 1.2 宫颈涂片计算机辅助诊断系统的国内外研究现状 | 第13-17页 |
| 1.2.1 宫颈涂片计算机辅助诊断系统的发展 | 第13-14页 |
| 1.2.2 宫颈细胞图像分割技术的发展 | 第14-16页 |
| 1.2.3 宫颈细胞LCT图像分割中的主要问题 | 第16-17页 |
| 1.3 论文的主要研究工作及结构安排 | 第17-20页 |
| 1.3.1 论文的主要工作 | 第17-18页 |
| 1.3.2 论文的结构安排 | 第18-20页 |
| 第二章 宫颈细胞图像分割综述 | 第20-25页 |
| 2.1 细胞核分割 | 第20-21页 |
| 2.2 细胞质分割 | 第21-23页 |
| 2.3 重叠细胞分割 | 第23-24页 |
| 2.4 本章小结 | 第24-25页 |
| 第三章 宫颈细胞LCT图像预处理和细胞核分割 | 第25-33页 |
| 3.1 预处理 | 第25-28页 |
| 3.1.1 背景建模 | 第25-26页 |
| 3.1.2 基于均值漂移的图像分块 | 第26-28页 |
| 3.2 重叠宫颈细胞LCT图像中的细胞核分割 | 第28-30页 |
| 3.2.1 细胞核标记的提取 | 第28-29页 |
| 3.2.2 用标记分水岭算法提取完整细胞核 | 第29-30页 |
| 3.3 实验结果与分析 | 第30-32页 |
| 3.4 本章小结 | 第32-33页 |
| 第四章 半透明物体的光吸收模型 | 第33-37页 |
| 4.1 光吸收的基本理论 | 第33页 |
| 4.2 半透明重叠物体的光吸收模型 | 第33-35页 |
| 4.3 实验结果与分析 | 第35-36页 |
| 4.4 小结 | 第36-37页 |
| 第五章 基于光吸收模型的两个重叠宫颈细胞LCT图像分割 | 第37-48页 |
| 5.1 细胞区域粗分割 | 第37页 |
| 5.2 目标函数的设计 | 第37-41页 |
| 5.2.1 重叠颜色测度 | 第38-39页 |
| 5.2.2 颜色均一性测度 | 第39-40页 |
| 5.2.3 形状规则性测度 | 第40页 |
| 5.2.4 轮廓光滑性测度 | 第40-41页 |
| 5.3 目标函数最优化算法设计 | 第41-42页 |
| 5.4 基于光吸收模型的两个重叠宫颈细胞分割方法流程 | 第42-43页 |
| 5.5 实验结果与分析 | 第43-47页 |
| 5.5.1 实验环境与工具 | 第43-44页 |
| 5.5.2 实验结果与分析 | 第44-47页 |
| 5.6 本章小结 | 第47-48页 |
| 第六章 基于光吸收模型和细胞空间关系的重叠宫颈细胞LCT图像分割 | 第48-58页 |
| 6.1 重叠宫颈细胞LCT图像分割方法流程 | 第48-53页 |
| 6.1.1 基于Voronoi图的细胞区域初步分离 | 第49-50页 |
| 6.1.2 非重叠区域初始构造 | 第50-51页 |
| 6.1.3 非重叠区域优化 | 第51-52页 |
| 6.1.4 细胞重叠矩阵重构 | 第52页 |
| 6.1.5 图像分割结果生成 | 第52-53页 |
| 6.2 实验结果与分析 | 第53-57页 |
| 6.3 本章小结 | 第57-58页 |
| 总结与展望 | 第58-60页 |
| 参考文献 | 第60-66页 |
| 攻读硕士学位期间取得的研究成果 | 第66-67页 |
| 致谢 | 第67-68页 |
| 附件 | 第68页 |
