| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 第一章 绪论 | 第8-12页 |
| 1.1 引言 | 第8页 |
| 1.2 喷雾的研究现状 | 第8-9页 |
| 1.3.1 圆射流的碎裂 | 第8页 |
| 1.3.2 液膜射流的碎裂 | 第8-9页 |
| 1.3 数字图像处理技术及其发展应用 | 第9-10页 |
| 1.3.1 数字图像处理的发展 | 第9页 |
| 1.3.2 数字图像处理的研究内容 | 第9-10页 |
| 1.3.3 数字图像处理的主要应用 | 第10页 |
| 1.3.4 数字图像处理在喷雾研究中的应用 | 第10页 |
| 1.4 本文的主要研究内容 | 第10-11页 |
| 1.5 本章小结 | 第11-12页 |
| 第二章 发动机燃油喷雾实验 | 第12-23页 |
| 2.1 燃油雾化质量的评价指标 | 第12-17页 |
| 2.1.1 液滴尺寸分布图解 | 第12-13页 |
| 2.1.2 经验分布函数 | 第13-14页 |
| 2.1.3 雾化平均直径 | 第14-15页 |
| 2.1.4 特征直径 | 第15-16页 |
| 2.1.5 液滴尺寸的发散 | 第16-17页 |
| 2.2 燃油喷雾实验的测量方法 | 第17-18页 |
| 2.3 直接摄影法 | 第18-22页 |
| 2.4 本章小结 | 第22-23页 |
| 第三章 喷雾图像处理 | 第23-33页 |
| 3.1 图像的预处理 | 第23-27页 |
| 3.1.1 灰度处理 | 第23-24页 |
| 3.1.2 光照不均处理 | 第24页 |
| 3.1.3 滤波处理 | 第24-27页 |
| 3.2 阈值处理 | 第27-32页 |
| 3.2.1 最大熵阈值 | 第28-31页 |
| 3.2.2 迭代阈值法 | 第31-32页 |
| 3.3 本章小结 | 第32-33页 |
| 第四章 喷雾粒子的提取与匹配 | 第33-48页 |
| 4.1 喷雾粒子信息提取 | 第33-38页 |
| 4.2 图像匹配 | 第38页 |
| 4.2.1 灰度匹配 | 第38页 |
| 4.2.2 特征匹配 | 第38页 |
| 4.3 传统图像匹配算法研究 | 第38-40页 |
| 4.3.1 全局模板匹配 | 第38-39页 |
| 4.3.2 模板向量匹配 | 第39页 |
| 4.3.3 特征匹配算法 | 第39-40页 |
| 4.4 NCC算法与改进的SSDA算法的融合 | 第40-44页 |
| 4.4.1 传统的SSDA算法的改进 | 第40-43页 |
| 4.4.2 NCC与改进的SSDA算法的融合 | 第43-44页 |
| 4.5 匹配算法的检验 | 第44-47页 |
| 4.6 本章小结 | 第47-48页 |
| 第五章 粒子库的生成与扩充 | 第48-67页 |
| 5.1 SQL Server 2012简介 | 第48-49页 |
| 5.2 MATLAB与数据库的连接 | 第49-51页 |
| 5.2.1 MATLAB通过ODBC与数据库进行连接 | 第50页 |
| 5.2.2 MATLAB通过JDBC与数据库进行连接 | 第50-51页 |
| 5.3 MATLAB调用数据库 | 第51-54页 |
| 5.4 粒子库管理系统实例 | 第54-60页 |
| 5.5 燃油喷雾图像粒子库的建立及扩充 | 第60-65页 |
| 5.6 本章小结 | 第65-67页 |
| 结论与展望 | 第67-68页 |
| 本文工作总结 | 第67页 |
| 全文工作展望 | 第67-68页 |
| 参考文献 | 第68-71页 |
| 攻读学位期间取得的研究成果 | 第71-72页 |
| 致谢 | 第72页 |