| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 第一章 绪论 | 第9-17页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第9-11页 |
| 1.1.1 研究背景 | 第9-10页 |
| 1.1.2 研究意义 | 第10-11页 |
| 1.2 研究现状 | 第11-14页 |
| 1.2.1 冷链物流配送研究现状 | 第11-12页 |
| 1.2.2 基于物联网的冷链物流研究现状 | 第12-13页 |
| 1.2.3 冷链物流配送研究的不足 | 第13-14页 |
| 1.3 研究内容及技术路线 | 第14-16页 |
| 1.3.1 研究内容 | 第14页 |
| 1.3.2 技术路线 | 第14-16页 |
| 1.4 本章小结 | 第16-17页 |
| 第二章 冷链物流及车辆路径问题概述 | 第17-24页 |
| 2.1 冷链物流概述 | 第17-19页 |
| 2.1.1 冷链物流定义 | 第17页 |
| 2.1.2 冷链物流特殊性 | 第17-19页 |
| 2.2 冷链物流车辆路径问题概述 | 第19-22页 |
| 2.2.1 冷链物流车辆路径问题描述 | 第19-21页 |
| 2.2.2 冷链物流车辆路径问题分类 | 第21-22页 |
| 2.3 冷链物流路径优化的必要性 | 第22-23页 |
| 2.4 本章小结 | 第23-24页 |
| 第三章 车联网及其在冷链物流配送路径优化中的应用 | 第24-33页 |
| 3.1 车联网简介 | 第24-25页 |
| 3.2 车联网与冷链物流配送车辆路径问题结合 | 第25-28页 |
| 3.2.1 基于车联网的冷链物流配送路径优化研究的可行性 | 第25-26页 |
| 3.2.2 基于车联网的冷链物流配送路径优化的优势 | 第26-28页 |
| 3.3 基于车联网的冷链物流配送车辆路径优化流程 | 第28-32页 |
| 3.3.1 多源数据信息 | 第28-29页 |
| 3.3.2 车联网对多源信息的处理 | 第29-30页 |
| 3.3.3 基于车联网的冷链物流配送路径优化流程 | 第30-32页 |
| 3.4 本章小结 | 第32-33页 |
| 第四章 基于车联网的冷链物流配送路径优化模型 | 第33-47页 |
| 4.1 数学模型描述 | 第33-34页 |
| 4.1.1 基于车联网的冷链配送路径优化问题描述 | 第33页 |
| 4.1.2 模型假设和约束条件 | 第33-34页 |
| 4.2 配送时间分析 | 第34-35页 |
| 4.3 配送成本分析 | 第35-39页 |
| 4.3.1 运输成本分析 | 第35-36页 |
| 4.3.2 制冷成本分析 | 第36页 |
| 4.3.3 货损成本分析 | 第36-37页 |
| 4.3.4 时间惩罚成本分析 | 第37-39页 |
| 4.4 优化模型及模型说明 | 第39-41页 |
| 4.4.1 优化模型 | 第39-40页 |
| 4.4.2 优化模型说明 | 第40-41页 |
| 4.5 模型验证 | 第41-46页 |
| 4.5.1 LINGO软件介绍 | 第41-42页 |
| 4.5.2 测试数据简介 | 第42-43页 |
| 4.5.3 数学模型检验 | 第43-46页 |
| 4.6 本章小结 | 第46-47页 |
| 第五章 模型遗传算法设计及案例求解 | 第47-66页 |
| 5.1 车辆路径问题常用算法概述 | 第47-51页 |
| 5.1.1 配送路径优化问题的相关求解算法 | 第47-48页 |
| 5.1.2 遗传算法概述 | 第48-51页 |
| 5.2 基于车联网的冷链物流配送路径优化模型算法设计 | 第51-57页 |
| 5.2.1 染色体编码与译码设计 | 第51-52页 |
| 5.2.2 初始种群生成设计 | 第52-53页 |
| 5.2.3 适应度函数设计 | 第53页 |
| 5.2.4 选择算子设计 | 第53-54页 |
| 5.2.5 交叉算子设计 | 第54-55页 |
| 5.2.6 变异算子设计 | 第55页 |
| 5.2.7 算法终止规则设计 | 第55-57页 |
| 5.3 遗传算法程序检验 | 第57-59页 |
| 5.4 案例求解 | 第59-65页 |
| 5.4.1 案例介绍 | 第59-61页 |
| 5.4.2 案例求解 | 第61-63页 |
| 5.4.3 结果分析 | 第63-65页 |
| 5.5 本章小结 | 第65-66页 |
| 结论与展望 | 第66-68页 |
| 参考文献 | 第68-72页 |
| 附录 1 | 第72-76页 |
| 附录 2 | 第76-80页 |
| 攻读学位期间取得的研究成果 | 第80-81页 |
| 致谢 | 第81页 |
