摘要 | 第4-5页 |
Abstract | 第5-6页 |
第1章 绪论 | 第11-19页 |
1.1 研究背景及意义 | 第11-12页 |
1.2 国内外研究现状 | 第12-16页 |
1.2.1 水声通信的研究现状 | 第12-13页 |
1.2.2 认知无线电中的频谱检测技术研究现状 | 第13-15页 |
1.2.3 认知水声通信的研究现状 | 第15-16页 |
1.2.4 发展趋势 | 第16页 |
1.3 课题研究内容及主要章节安排 | 第16-19页 |
第2章 水声信道 | 第19-27页 |
2.1 引言 | 第19页 |
2.2 水声信道的物理特性 | 第19-24页 |
2.2.1 有限的带宽 | 第20-21页 |
2.2.2 声波的传输时延 | 第21页 |
2.2.3 多途扩展 | 第21-22页 |
2.2.4 多普勒频移 | 第22页 |
2.2.5 声信道选择性衰落 | 第22-23页 |
2.2.6 海洋环境噪声 | 第23-24页 |
2.3 水声信道模型 | 第24-26页 |
2.4 本章小结 | 第26-27页 |
第3章 认知无线电中的频谱检测技术 | 第27-35页 |
3.1 引言 | 第27页 |
3.2 认知无线电的关键技术研究 | 第27-28页 |
3.3 频谱检测技术研究 | 第28页 |
3.4 单用户频谱检测 | 第28-33页 |
3.4.1 匹配滤波器检测 | 第29-31页 |
3.4.2 能量检测 | 第31-32页 |
3.4.3 循环平稳特征检测 | 第32-33页 |
3.5 协同频谱检测 | 第33-34页 |
3.6 本章小结 | 第34-35页 |
第4章 CUAC中基于PSO的多信道联合频谱检测技术 | 第35-45页 |
4.1 引言 | 第35页 |
4.2 PSO算法 | 第35-36页 |
4.2.1 算法原理 | 第35-36页 |
4.2.2 算法步骤 | 第36页 |
4.3 CUAC多信道联合频谱检测 | 第36-40页 |
4.3.1 单信道频谱检测 | 第37-38页 |
4.3.2 多信道联合频谱检测 | 第38-40页 |
4.4 基于PSO算法的多信道联合频谱检测 | 第40-42页 |
4.5 仿真结果及分析 | 第42-44页 |
4.6 本章小节 | 第44-45页 |
第5章 CUAC中基于压缩感知的频谱检测技术 | 第45-57页 |
5.1 引言 | 第45页 |
5.2 压缩感知理论 | 第45-49页 |
5.2.1 信号的稀疏表示 | 第46页 |
5.2.2 观测矩阵的设计 | 第46-47页 |
5.2.3 信号的重构算法 | 第47-49页 |
5.3 OMP算法 | 第49-50页 |
5.4 CUAC中基于压缩感知的频谱检测 | 第50-52页 |
5.5 基于DSCS的认知水声通信频谱检测 | 第52-55页 |
5.6 仿真结果及分析 | 第55-56页 |
5.7 本章小结 | 第56-57页 |
结论 | 第57-59页 |
参考文献 | 第59-63页 |
攻读硕士期间发表的学术论文 | 第63-65页 |
致谢 | 第65页 |