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认知水声通信中的频谱检测技术研究

摘要第4-5页
Abstract第5-6页
第1章 绪论第11-19页
    1.1 研究背景及意义第11-12页
    1.2 国内外研究现状第12-16页
        1.2.1 水声通信的研究现状第12-13页
        1.2.2 认知无线电中的频谱检测技术研究现状第13-15页
        1.2.3 认知水声通信的研究现状第15-16页
        1.2.4 发展趋势第16页
    1.3 课题研究内容及主要章节安排第16-19页
第2章 水声信道第19-27页
    2.1 引言第19页
    2.2 水声信道的物理特性第19-24页
        2.2.1 有限的带宽第20-21页
        2.2.2 声波的传输时延第21页
        2.2.3 多途扩展第21-22页
        2.2.4 多普勒频移第22页
        2.2.5 声信道选择性衰落第22-23页
        2.2.6 海洋环境噪声第23-24页
    2.3 水声信道模型第24-26页
    2.4 本章小结第26-27页
第3章 认知无线电中的频谱检测技术第27-35页
    3.1 引言第27页
    3.2 认知无线电的关键技术研究第27-28页
    3.3 频谱检测技术研究第28页
    3.4 单用户频谱检测第28-33页
        3.4.1 匹配滤波器检测第29-31页
        3.4.2 能量检测第31-32页
        3.4.3 循环平稳特征检测第32-33页
    3.5 协同频谱检测第33-34页
    3.6 本章小结第34-35页
第4章 CUAC中基于PSO的多信道联合频谱检测技术第35-45页
    4.1 引言第35页
    4.2 PSO算法第35-36页
        4.2.1 算法原理第35-36页
        4.2.2 算法步骤第36页
    4.3 CUAC多信道联合频谱检测第36-40页
        4.3.1 单信道频谱检测第37-38页
        4.3.2 多信道联合频谱检测第38-40页
    4.4 基于PSO算法的多信道联合频谱检测第40-42页
    4.5 仿真结果及分析第42-44页
    4.6 本章小节第44-45页
第5章 CUAC中基于压缩感知的频谱检测技术第45-57页
    5.1 引言第45页
    5.2 压缩感知理论第45-49页
        5.2.1 信号的稀疏表示第46页
        5.2.2 观测矩阵的设计第46-47页
        5.2.3 信号的重构算法第47-49页
    5.3 OMP算法第49-50页
    5.4 CUAC中基于压缩感知的频谱检测第50-52页
    5.5 基于DSCS的认知水声通信频谱检测第52-55页
    5.6 仿真结果及分析第55-56页
    5.7 本章小结第56-57页
结论第57-59页
参考文献第59-63页
攻读硕士期间发表的学术论文第63-65页
致谢第65页

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