摘要 | 第5-6页 |
英文摘要 | 第6-7页 |
第一章 绪论 | 第11-15页 |
1.1 本课题的研究背景与意义 | 第11页 |
1.2 图像识别技术的发展及系统组成 | 第11-13页 |
1.2.1 图像识别技术的发展 | 第12页 |
1.2.2 机器视觉系统组成 | 第12-13页 |
1.3 自动识别技术的国内外研究现状 | 第13-14页 |
1.3.1 指针仪表识别 | 第13页 |
1.3.2 数字仪表识别 | 第13-14页 |
1.4 课题研究内容和框架结构 | 第14-15页 |
第二章 水表检定管理系统 | 第15-28页 |
2.1 系统的设计要求 | 第15-17页 |
2.1.1 检定站工作流程 | 第15-16页 |
2.1.2 系统的功能要求 | 第16页 |
2.1.3 系统的准确度要求 | 第16-17页 |
2.2 管理软件的开发 | 第17-27页 |
2.2.1 检定站工作流程 | 第17-18页 |
2.2.2 客户端的开发 | 第18-23页 |
2.2.3 数据库的开发 | 第23-27页 |
2.3 本章小结 | 第27-28页 |
第三章 指针表盘图像预处理及示值判读 | 第28-36页 |
3.1 图像增强技术 | 第29-31页 |
3.1.1 直方图修正理论 | 第29-30页 |
3.1.2 局部自适应图像增强算法 | 第30-31页 |
3.2 图像分割 | 第31-34页 |
3.2.1 Hough变换原理 | 第31-32页 |
3.2.2 子表盘分离 | 第32-34页 |
3.3 指针的提取 | 第34页 |
3.4 指针读数识别 | 第34-35页 |
3.4.1 指针识别方法的确定 | 第35页 |
3.4.2 指针读数计算 | 第35页 |
3.5 本章小结 | 第35-36页 |
第四章 混合表盘字符定位及示值判读 | 第36-50页 |
4.1 数字显示框的定位 | 第36-37页 |
4.2 表头数字的提取 | 第37-42页 |
4.2.1 常见的字符分割算法 | 第37-38页 |
4.2.2 二维Otsu算法原理 | 第38-40页 |
4.2.3 基于 2d-Otsu的水表字符分割算法 | 第40页 |
4.2.4 水表字符的平滑 | 第40-42页 |
4.3 表头数字的切分 | 第42-46页 |
4.3.1 先验知识切分字符 | 第42-43页 |
4.3.2 扫描去除黑边 | 第43-44页 |
4.3.3 连通域去除污点 | 第44-45页 |
4.3.4 投影定位法 | 第45页 |
4.3.5 粘连清楚 | 第45-46页 |
4.4 特征提取 | 第46-47页 |
4.4.1 常见的字符特征 | 第46-47页 |
4.4.2 水表字符的特征提取法 | 第47页 |
4.5 表头数字的识别 | 第47-49页 |
4.5.1 整字符的识别 | 第48-49页 |
4.5.2 断字符的识别 | 第49页 |
4.6 本章小结 | 第49-50页 |
第五章 管理系统运行测试及水表检定实验结果 | 第50-54页 |
5.1 检定站管理系统 | 第50-51页 |
5.2 水表检定实验 | 第51-53页 |
5.2.1 指针读数识别测试 | 第51-53页 |
5.2.2 表盘数字识别实验 | 第53页 |
5.3 本章小结 | 第53-54页 |
第六章 总结与展望 | 第54-56页 |
6.1 总结 | 第54页 |
6.2 展望 | 第54-56页 |
参考文献 | 第56-60页 |
发表论文和科研情况说明 | 第60-61页 |
致谢 | 第61-62页 |