油气勘探开发大数据分析模式的研究
| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5-6页 |
| 创新点摘要 | 第7-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-17页 |
| 1.1 课题背景及研究意义 | 第10-11页 |
| 1.2 国内外研究概况 | 第11-15页 |
| 1.2.1 大数据 | 第11-13页 |
| 1.2.2 大数据分析 | 第13-15页 |
| 1.3 论文研究内容与组织结构 | 第15-16页 |
| 1.4 本章小结 | 第16-17页 |
| 第二章 油气勘探开发大数据分析模式的研究 | 第17-28页 |
| 2.1 油气勘探开发大数据分析模式 | 第17-23页 |
| 2.1.1 油气勘探开发数据特点分析 | 第17-18页 |
| 2.1.2 EPBDAM的定义 | 第18-23页 |
| 2.2 油气勘探开发大数据分析平台系统架构 | 第23-27页 |
| 2.2.1 油气勘探开发大数据分析平台的体系架构 | 第23-24页 |
| 2.2.2 EPBDAP元模型基本框架 | 第24-27页 |
| 2.3 本章小结 | 第27-28页 |
| 第三章 EPBDAM的具体设计 | 第28-40页 |
| 3.1 数据源 | 第28-29页 |
| 3.2 企业分析数据集 | 第29-32页 |
| 3.3 分析沙箱 | 第32-34页 |
| 3.3.1 分析算法 | 第32-33页 |
| 3.3.2 分析流程 | 第33-34页 |
| 3.4 多维关联模型 | 第34-36页 |
| 3.5 可视化组件及分析结果 | 第36页 |
| 3.6 EPBDAP元模型的物理实现 | 第36-39页 |
| 3.7 本章小结 | 第39-40页 |
| 第四章 EPBDAP的功能设计与实现 | 第40-52页 |
| 4.1 总体功能概述 | 第40-41页 |
| 4.2 EPBDAP分析沙箱 | 第41-50页 |
| 4.2.1 工程管理 | 第41-45页 |
| 4.2.2 数据源管理 | 第45-47页 |
| 4.2.3 分析数据集管理 | 第47页 |
| 4.2.4 分析方法目录管理 | 第47-49页 |
| 4.2.5 可视化组件管理 | 第49页 |
| 4.2.6 分析案例库管理 | 第49-50页 |
| 4.2.7 发布授权 | 第50页 |
| 4.3 EPBDAP发布平台 | 第50-51页 |
| 4.4 本章小结 | 第51-52页 |
| 第五章 EPBDAM的应用 | 第52-63页 |
| 5.1 应用EPBDAM实现抽油机故障诊断 | 第52-53页 |
| 5.2 EPBDAM的应用详情 | 第53-62页 |
| 5.2.1 数据源及EADS | 第53-55页 |
| 5.2.2 分析算法选取 | 第55-59页 |
| 5.2.3 分析流程的制定及结果报告的生成 | 第59-61页 |
| 5.2.4 应用结果分析 | 第61-62页 |
| 5.3 本章小结 | 第62-63页 |
| 结论 | 第63-64页 |
| 参考文献 | 第64-68页 |
| 发表文章目录 | 第68-69页 |
| 致谢 | 第69-70页 |
