基于支持向量机的混煤灰熔点预测
摘要 | 第5-6页 |
Abstract | 第6页 |
第1章 绪论 | 第9-16页 |
1.1 研究背景与意义 | 第9-10页 |
1.2 国内外研究现状与动态 | 第10-15页 |
1.2.1 第一类预测方法 | 第10-13页 |
1.2.2 第二类预测方法 | 第13-14页 |
1.2.3 其它预测方法 | 第14-15页 |
1.3 本文主要工作 | 第15-16页 |
第2章 灰熔点的影响因素 | 第16-19页 |
2.1 反应气氛 | 第16-17页 |
2.2 煤灰成分 | 第17-18页 |
2.1.1 酸性氧化物 | 第17-18页 |
2.1.2 碱性氧化物 | 第18页 |
2.3 本章小结 | 第18-19页 |
第3章 混煤灰熔点实验 | 第19-25页 |
3.1 实验煤样 | 第19-21页 |
3.1.1 实验煤样的工业分析和元素分析 | 第19-20页 |
3.1.2 实验煤样的煤灰成分和灰熔点 | 第20-21页 |
3.2 混煤灰熔点实验数据及分析 | 第21-23页 |
3.2.1 两种煤掺混的混煤灰熔点数据 | 第21-23页 |
3.2.2 三种煤掺混的混煤灰熔点数据 | 第23页 |
3.3 本章小结 | 第23-25页 |
第4章 基于支持向量机的混煤灰熔点预测 | 第25-33页 |
4.1 支持向量机预测原理及参数选择 | 第25-26页 |
4.2 评价预测结果的标准 | 第26页 |
4.3 支持向量机预测混煤灰熔点 | 第26-32页 |
4.3.1 初始训练样本 | 第27-28页 |
4.3.2 灰熔点预测值 | 第28-32页 |
4.4 本章小结 | 第32-33页 |
第5章 训练样本对灰熔点预测的影响 | 第33-42页 |
5.1 20种实验煤样的ST值预测 | 第33-37页 |
5.1.1 训练样本添加2个单煤数据 | 第33-34页 |
5.1.2 训练样本添加4个单煤数据 | 第34-35页 |
5.1.3 训练样本添加6个单煤数据 | 第35-36页 |
5.1.4 比较分析 | 第36-37页 |
5.2 混煤的ST值预测 | 第37-41页 |
5.2.1 添加训练样本数目 | 第37-39页 |
5.2.2 初始训练样本 | 第39-40页 |
5.2.3 比较分析 | 第40-41页 |
5.3 本章小结 | 第41-42页 |
第6章 本文总结与下一步工作 | 第42-44页 |
6.1 本文总结 | 第42-43页 |
6.2 下一步工作建议 | 第43-44页 |
参考文献 | 第44-47页 |
致谢 | 第47页 |