| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 第1章 绪论 | 第9-17页 |
| 1.1 选题背景 | 第9-11页 |
| 1.2 工作流调度技术研究现状 | 第11-12页 |
| 1.3 工作流调度技术研究在农业数据云平台中面临的挑战 | 第12-13页 |
| 1.4 本文的研究内容及主要贡献 | 第13-14页 |
| 1.5 本文的组织结构 | 第14-17页 |
| 第2章 相关工作 | 第17-25页 |
| 2.1 云工作流概述 | 第17-19页 |
| 2.1.1 工作流的相关概念 | 第17-19页 |
| 2.1.2 云工作流的相关概念及特点 | 第19页 |
| 2.2 QoS概述 | 第19-21页 |
| 2.2.1 QoS的定义 | 第19-20页 |
| 2.2.2 QoS参数模型与控制方法 | 第20-21页 |
| 2.3 实例密集型工作流调度算法 | 第21-24页 |
| 2.4 本章小结 | 第24-25页 |
| 第3章 农业数据云平台下实例密集型工作流系统架构 | 第25-33页 |
| 3.1 云计算环境下工作流系统体系结构 | 第25-27页 |
| 3.1.1 云计算系统体系结构 | 第25-26页 |
| 3.1.2 云工作流系统体系结构 | 第26-27页 |
| 3.2 农业数据云平台下的实例密集型工作流体系结构 | 第27-30页 |
| 3.3 农业数据云平台下的实例密集型工作流运行实例 | 第30-32页 |
| 3.4 本章小结 | 第32-33页 |
| 第4章 QoS参数及其表达模型与获取机制的研究 | 第33-41页 |
| 4.1 QoS参数选择目的与原则 | 第33-34页 |
| 4.2 QoS参数集的选取及表达模型 | 第34-39页 |
| 4.2.1 面向农业科学数据特征的QoS参数集选取及其表达模型 | 第34-37页 |
| 4.2.2 面向实例密集型工作流执行特征的QoS参数集选取及其表达模型 | 第37-39页 |
| 4.3 轻量级QoS获取机制 | 第39-40页 |
| 4.4 本章小结 | 第40-41页 |
| 第5章 农业数据云平台下基于多QoS的实例密集型工作流调度算法 | 第41-51页 |
| 5.1 工作流模型描述 | 第41-42页 |
| 5.1.1 任务模型 | 第41-42页 |
| 5.1.2 服务资源模型 | 第42页 |
| 5.2 QoS综合策略 | 第42-44页 |
| 5.2.1 数据的QoS参数值的获取方式 | 第42-43页 |
| 5.2.2 QoS综合计算 | 第43-44页 |
| 5.3 农业数据云平台下基于多QoS的实例密集型工作流调度算法 | 第44-49页 |
| 5.3.1 算法思想 | 第44-45页 |
| 5.3.2 算法流程 | 第45-49页 |
| 5.4 本章小结 | 第49-51页 |
| 第6章 算法仿真及结果分析 | 第51-59页 |
| 6.1 WorkflowSim实验仿真平台 | 第51-54页 |
| 6.1.1 WorkflowSim体系架构 | 第51-52页 |
| 6.1.2 WorkflowSim仿真扩展 | 第52-54页 |
| 6.2 实验仿真 | 第54-55页 |
| 6.2.1 工作流实例及QoS参数设置 | 第54-55页 |
| 6.2.2 服务资源模拟 | 第55页 |
| 6.3 实验分析 | 第55-58页 |
| 6.3.1 实验设计和实验指标 | 第55-56页 |
| 6.3.2 结果分析 | 第56-58页 |
| 6.4 本章小结 | 第58-59页 |
| 结论 | 第59-61页 |
| 参考文献 | 第61-65页 |
| 攻读硕士学位期间获得的科研成果 | 第65-67页 |
| 致谢 | 第67页 |
