基于HDFS的文件存储与读取的优化策略研究与应用
| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 第1章 绪论 | 第9-15页 |
| 1.1 研究背景 | 第9-10页 |
| 1.2 研究意义 | 第10页 |
| 1.3 国内外研究现状 | 第10-12页 |
| 1.3.1 HDFS处理海量小文件的研究现状 | 第10-11页 |
| 1.3.2 云存储平台的研究现状 | 第11-12页 |
| 1.4 主要研究内容 | 第12页 |
| 1.5 论文组织结构 | 第12-15页 |
| 第2章 HDFS相关技术基础 | 第15-21页 |
| 2.1 Hadoop系统架构 | 第15-16页 |
| 2.2 HDFS分布式文件系统 | 第16-18页 |
| 2.2.1 文件读取机制 | 第17-18页 |
| 2.2.2 文件写入机制 | 第18页 |
| 2.3 Redis存储系统 | 第18-19页 |
| 2.4 MySQL数据库 | 第19页 |
| 2.5 Spring开发框架 | 第19-20页 |
| 2.6 本章小结 | 第20-21页 |
| 第3章 海量小文件存储平台需求分析 | 第21-27页 |
| 3.1 海量小文件分析 | 第21页 |
| 3.2 用户需求分析 | 第21-23页 |
| 3.2.1 用户角色定义 | 第21-22页 |
| 3.2.2 用户功能分析 | 第22-23页 |
| 3.3 系统功能需求分析 | 第23-25页 |
| 3.4 本章小结 | 第25-27页 |
| 第4章 优化策略设计及平台设计与实现 | 第27-47页 |
| 4.1 海量小文件存储平台框架设计 | 第27-29页 |
| 4.2 存储方案 | 第29-30页 |
| 4.2.1 存储机制探讨 | 第29页 |
| 4.2.2 基于HDFS的数据存储方案 | 第29-30页 |
| 4.3 数据模型 | 第30-34页 |
| 4.3.1 基础数据的数据模型 | 第30-31页 |
| 4.3.2 用户权限的数据模型 | 第31-32页 |
| 4.3.3 用户的数据模型 | 第32-34页 |
| 4.4 海量小文件存储优化方案 | 第34-39页 |
| 4.4.1 小文件存储优化方案说明 | 第34页 |
| 4.4.2 小文件存储优化方案分析 | 第34-35页 |
| 4.4.3 算法设计 | 第35-37页 |
| 4.4.4 小文件读取优化方案 | 第37-38页 |
| 4.4.5 HMM中间层的设计 | 第38-39页 |
| 4.5 平台整体架构模型 | 第39-40页 |
| 4.6 web结构设计 | 第40-41页 |
| 4.7 平台相关模块实现 | 第41-46页 |
| 4.7.1 数据存储模块的实现 | 第41-43页 |
| 4.7.2 用户管理模块的实现 | 第43-44页 |
| 4.7.3 资源管理模块的实现 | 第44-45页 |
| 4.7.4 数据处理服务模块的实现 | 第45-46页 |
| 4.8 本章小结 | 第46-47页 |
| 第5章 海量小文件存储平台应用 | 第47-59页 |
| 5.1 平台开发环境 | 第47-48页 |
| 5.1.1 硬件环境 | 第47页 |
| 5.1.2 软件环境 | 第47-48页 |
| 5.2 Hadoop平台搭建部署 | 第48-51页 |
| 5.3 平台系统测试 | 第51-58页 |
| 5.3.1 HDFS小文件优化方案性能测试 | 第51-55页 |
| 5.3.2 平台客户端测试 | 第55-57页 |
| 5.3.3 平台管理端测试 | 第57-58页 |
| 5.4 本章小结 | 第58-59页 |
| 结论 | 第59-61页 |
| 参考文献 | 第61-65页 |
| 攻读硕士学位期间所发表的学术论文 | 第65-67页 |
| 致谢 | 第67页 |
