| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第10-18页 |
| 1.1 本文的研究背景与意义 | 第10-11页 |
| 1.2 超分辨率图像重建发展现状 | 第11-17页 |
| 1.2.1 频域方法 | 第11-12页 |
| 1.2.2 非均匀图像插值方法 | 第12-13页 |
| 1.2.3 迭代投影方法 | 第13-14页 |
| 1.2.4 凸集投影方法 | 第14-15页 |
| 1.2.5 最大后验概率方法 | 第15-17页 |
| 1.3 论文主要工作及其结构安排 | 第17-18页 |
| 第二章 超分辨率图像重建概述 | 第18-28页 |
| 2.1 引言 | 第18页 |
| 2.2 图像噪声 | 第18-21页 |
| 2.2.1 噪声分类 | 第18-20页 |
| 2.2.2 噪声模型 | 第20-21页 |
| 2.3 超分辨率图像重建过程 | 第21-23页 |
| 2.3.1 观测模型 | 第21-22页 |
| 2.3.2 图像配准 | 第22页 |
| 2.3.3 图像重建 | 第22-23页 |
| 2.4 超分辨率图像重建的两个问题 | 第23-24页 |
| 2.4.1 病态性 | 第23-24页 |
| 2.4.2 反问题 | 第24页 |
| 2.5 图像重建质量评价标准 | 第24-27页 |
| 2.5.1 主观评价标准 | 第24-25页 |
| 2.5.2 客观评价标准 | 第25-27页 |
| 2.6 本章小结 | 第27-28页 |
| 第三章 正则化理论概述 | 第28-34页 |
| 3.1 引言 | 第28页 |
| 3.2 范数 | 第28-30页 |
| 3.3 图像重建正则化方法介绍 | 第30-33页 |
| 3.3.1 Tikhonov正则化 | 第31页 |
| 3.3.2 全变分正则化 | 第31-33页 |
| 3.3.3 双边全变分正则化 | 第33页 |
| 3.4 本章小结 | 第33-34页 |
| 第四章 自适应L_1-L_2范数超分辨率图像重建方法 | 第34-52页 |
| 4.1 引言 | 第34-35页 |
| 4.2 自适应L_1-L_2范数超分辨率图像重建模型 | 第35-40页 |
| 4.2.1 自适应数据保真项 | 第37-39页 |
| 4.2.2 双边全变分正则项 | 第39页 |
| 4.2.3 自适应L_1-L_2范数重建模型 | 第39-40页 |
| 4.3 目标函数优化 | 第40-44页 |
| 4.3.1 最速下降法 | 第40-41页 |
| 4.3.2 牛顿法 | 第41-42页 |
| 4.3.3 共轭梯度法 | 第42-44页 |
| 4.4 实验结果与分析 | 第44-49页 |
| 4.4.1 实验步骤 | 第44-45页 |
| 4.4.2 实验数据与分析 | 第45-49页 |
| 4.5 本章小结 | 第49-52页 |
| 第五章 改进的自适应L_1-L_2范数超分辨率图像重建方法 | 第52-60页 |
| 5.1 引言 | 第52页 |
| 5.2 自适应正则化参数 | 第52-53页 |
| 5.3 自适应范数与正则化参数图像重建方法 | 第53页 |
| 5.4 目标函数优化 | 第53页 |
| 5.5 实验结果与分析 | 第53-58页 |
| 5.5.1 实验步骤 | 第53-54页 |
| 5.5.2 实验数据与分析 | 第54-58页 |
| 5.6 本章小结 | 第58-60页 |
| 第六章 总结与展望 | 第60-62页 |
| 6.1 总结 | 第60页 |
| 6.2 展望 | 第60-62页 |
| 致谢 | 第62-64页 |
| 参考文献 | 第64-70页 |
| 附录(攻读学位期间发表著作和科研情况) | 第70页 |
