| 摘要 | 第3-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 绪论 | 第8-10页 |
| 第一章 国内外研究现状 | 第10-15页 |
| 1.1 课题研究背景和研究意义 | 第10-11页 |
| 1.2 微信公众平台研究现状 | 第11-12页 |
| 1.3 农业信息化研究现状 | 第12-13页 |
| 1.4 农业信息服务技术 | 第13-15页 |
| 第二章 相关技术 | 第15-21页 |
| 2.1 微信概述 | 第15-16页 |
| 2.2 人工智能与专家系统 | 第16-17页 |
| 2.3 设计方法及框架 | 第17-21页 |
| 第三章 系统主要功能模块的研究与设计分析 | 第21-26页 |
| 3.1 智慧农业微信平台的总体分析 | 第21-22页 |
| 3.2 智慧农业微信平台的总体功能设计 | 第22-25页 |
| 3.3 本章小结 | 第25-26页 |
| 第四章 基于微信平台的玉米病虫草害诊治智能系统的研究 | 第26-35页 |
| 4.1 模块设计原则 | 第26页 |
| 4.2 模块分析及原理 | 第26-27页 |
| 4.3 数据库设计 | 第27-31页 |
| 4.4 病虫害诊治模块的实现 | 第31-34页 |
| 4.5 本章小结 | 第34-35页 |
| 第五章 微信平台中基于GIS和LBS服务的玉米精准施肥智能决策技术研究 | 第35-41页 |
| 5.1 玉米精准施肥智能决策技术 | 第35-36页 |
| 5.1.1 墒情勘测 | 第35页 |
| 5.1.2 肥力分级 | 第35-36页 |
| 5.1.3 精准施肥 | 第36页 |
| 5.1.4 产量预测 | 第36页 |
| 5.2 玉米精准施肥智能决策技术与微信公众平台的整合 | 第36-39页 |
| 5.3 微信公众平台中玉米精准施肥智能决策技术的应用 | 第39-40页 |
| 5.4 本章小结 | 第40-41页 |
| 第六章 总结与展望 | 第41-43页 |
| 一 总结 | 第41页 |
| 二 展望 | 第41-43页 |
| 参考文献 | 第43-47页 |
| 作者简介 | 第47-48页 |
| 致谢 | 第48页 |
