基于DSP平台及RF5框架的图像增强系统的实现
| 摘要 | 第4-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第10-15页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第10-11页 |
| 1.2 课题国内外研究现状 | 第11-13页 |
| 1.3 论文难点及章节安排 | 第13-14页 |
| 1.4 本章小结 | 第14-15页 |
| 第二章 开发平台与开发环境介绍 | 第15-31页 |
| 2.1 仿真环境MATLAB/SIMULINK | 第15-18页 |
| 2.1.1 S-函数的定义 | 第16页 |
| 2.1.2 S-函数的工作方式 | 第16-18页 |
| 2.2 开发平台TMS320DM642 | 第18-22页 |
| 2.2.1 DM642芯片的介绍 | 第18-19页 |
| 2.2.2 DM642评估板简介 | 第19-22页 |
| 2.3 开发环境CCS | 第22-26页 |
| 2.3.1 CCS的组件 | 第23-24页 |
| 2.3.2 CCS的硬件仿真与实时数据交换 | 第24-25页 |
| 2.3.3 CCSV3.3系统开发的主要过程 | 第25-26页 |
| 2.4 参考框架RF | 第26-30页 |
| 2.4.1 参考框架RF5 | 第26-27页 |
| 2.4.2 RF5存储器占用情况 | 第27-28页 |
| 2.4.3 RF5中数据处理 | 第28页 |
| 2.4.4 RF5中的数据通信 | 第28-30页 |
| 2.5 本章小结 | 第30-31页 |
| 第三章 小波变换图像增强算法 | 第31-38页 |
| 3.1 小波分析的发展及算法的主要思路 | 第31-32页 |
| 3.2 小波变换及分解与重构 | 第32-34页 |
| 3.2.1 连续小变换 | 第32页 |
| 3.2.2 离散小波定义 | 第32页 |
| 3.2.3 信息的分解与重构 | 第32-33页 |
| 3.2.4 二维图像的小波多尺度分解与逐级重构 | 第33-34页 |
| 3.3 图像增强算法实现 | 第34-35页 |
| 3.4 增强结果及分析 | 第35-37页 |
| 3.5 本章小结 | 第37-38页 |
| 第四章 基于RF5框架的图像增强系统的设计 | 第38-52页 |
| 4.1 系统功能模块化 | 第38-41页 |
| 4.1.1 硬件核心模块 | 第40页 |
| 4.1.2 图像处理模块 | 第40页 |
| 4.1.3 图像显示模块 | 第40-41页 |
| 4.1.4 电源模块 | 第41页 |
| 4.2 系统规范化开发 | 第41-47页 |
| 4.2.1 系统软件开发规范化 | 第42-45页 |
| 4.2.2 系统任务执行规范化 | 第45-47页 |
| 4.3 系统功能的实现 | 第47-51页 |
| 4.3.1 系统算法的代码实现 | 第47-48页 |
| 4.3.2 系统算法的模块化实现 | 第48-50页 |
| 4.3.3 参考框架RF5的功能使用规划 | 第50-51页 |
| 4.4 本章小结 | 第51-52页 |
| 第五章 增强图像质量测评 | 第52-56页 |
| 5.1 主观测评手段 | 第52-54页 |
| 5.2 客观测评手段 | 第54-55页 |
| 5.3 本章小结 | 第55-56页 |
| 第六章 总结与展望 | 第56-58页 |
| 6.1 论文工作总结 | 第56-57页 |
| 6.2 问题与展望 | 第57-58页 |
| 参考文献 | 第58-60页 |
| 致谢 | 第60-61页 |
| 研究生期间的学术成果 | 第61页 |
