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海珠区工商局运用大数据企业监管问题研究

摘要第5-7页
Abstract第7-8页
第一章 绪论第12-19页
    1.1 选题的背景和意义第12-14页
        1.1.1 选题的背景第12-13页
        1.1.2 选题的意义第13-14页
    1.2 国内外研究动态第14-16页
        1.2.1 国内外工商监管研究动态第14-15页
        1.2.2 国内外大数据研究动态第15-16页
        1.2.3 国内外研究进展评述第16页
    1.3 研究思路和方法第16-17页
        1.3.1 主要思路第16页
        1.3.2 研究方法第16-17页
    1.4 研究的创新点和难点第17-19页
        1.4.1 研究的创新点第17页
        1.4.2 研究的难点第17-19页
第二章 大数据背景下工商监管理论和经验第19-29页
    2.1 工商监管理论第19-20页
        2.1.1 工商监管的概念第19页
        2.1.2 工商监管的特征第19-20页
        2.1.3 工商监管的内容第20页
    2.2 大数据基本概念第20-24页
        2.2.1 大数据的概念第20-21页
        2.2.2 大数据的特点第21-22页
        2.2.3 大数据的种类第22-23页
        2.2.4 大数据的技术第23-24页
    2.3 大数据背景下工商监管的经验第24-29页
        2.3.1 大数据在国外的发展和实践第24-27页
        2.3.2 国内工商部门大数据管理应用实践第27-29页
第三章 海珠区工商局企业监管现状及原因分析第29-40页
    3.1 广州市海珠区经济数据概况及特点第29-32页
        3.1.1 市场主体数量明显提升第29-31页
        3.1.2 促进产业结构优化成效显著第31页
        3.1.3 行业的推动效果明显第31-32页
    3.2 海珠区工商局监管现状及存在问题第32-37页
        3.2.1 海珠区工商局企业监管现状第32-33页
        3.2.2 现阶段企业监管存在的问题第33-37页
    3.3 广州市海珠区工商监管问题原因分析第37-40页
        3.3.1 落后的监管模式第37-38页
        3.3.2 部门自身角色定位存在误区第38-39页
        3.3.3 监督管理手段缺乏第39-40页
第四章 海珠区工商局运用大数据监管的必然性第40-55页
    4.1 工商部门运用大数据企业监管的设想第40-43页
        4.1.1 建立企业信息大数据仓库第40-41页
        4.1.2 建立企业分类信用模型第41页
        4.1.3 行业前景预测第41页
        4.1.4 企业治理动态化、立体化第41-42页
        4.1.5 企业风险预警第42页
        4.1.6 分级抽查,分类监管第42页
        4.1.7 借助外力,提高效率第42-43页
    4.2 运用大数据企业监管的必要性第43-47页
        4.2.1 商大数据对工商行政管理的影响第43-44页
        4.2.2 商大数据对企业监管的必要性第44-47页
    4.3 海珠区工商局运用大数据企业治理的可行性第47-48页
        4.3.1 外部条件支持第47页
        4.3.2 部门自身优势第47-48页
    4.4 海珠区大数据试点情况介绍第48-55页
        4.4.1 数据库来源第48-51页
        4.4.2 电商经营情况第51-55页
第五章 推进大数据企业监管的思路和建议第55-64页
    5.1 大数据在工商企业监管应用中存在的问题及原因分析第55-59页
        5.1.1 缺少认知,对大数据缺乏意识第55-56页
        5.1.2 信息孤岛亟待解决第56-57页
        5.1.3 大数据人才缺乏问题第57-58页
        5.1.4 信息安全问题和个人隐私保护第58-59页
    5.2 大数据背景下工商监管的具体建议第59-64页
        5.2.1 提高认知,重视大数据的意义和价值第59-60页
        5.2.2 消除信息孤岛,建立统一的大数据平台第60-62页
        5.2.3 出台和完善相关法律法规维护数据安全第62-64页
总结与研究展望第64-66页
    1. 总结第64页
    2. 研究展望第64-66页
参考文献第66-68页
攻读硕士学位期间取得的研究成果第68-69页
致谢第69-70页
附件第70页

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