摘要 | 第5-7页 |
Abstract | 第7-8页 |
第一章 绪论 | 第12-19页 |
1.1 选题的背景和意义 | 第12-14页 |
1.1.1 选题的背景 | 第12-13页 |
1.1.2 选题的意义 | 第13-14页 |
1.2 国内外研究动态 | 第14-16页 |
1.2.1 国内外工商监管研究动态 | 第14-15页 |
1.2.2 国内外大数据研究动态 | 第15-16页 |
1.2.3 国内外研究进展评述 | 第16页 |
1.3 研究思路和方法 | 第16-17页 |
1.3.1 主要思路 | 第16页 |
1.3.2 研究方法 | 第16-17页 |
1.4 研究的创新点和难点 | 第17-19页 |
1.4.1 研究的创新点 | 第17页 |
1.4.2 研究的难点 | 第17-19页 |
第二章 大数据背景下工商监管理论和经验 | 第19-29页 |
2.1 工商监管理论 | 第19-20页 |
2.1.1 工商监管的概念 | 第19页 |
2.1.2 工商监管的特征 | 第19-20页 |
2.1.3 工商监管的内容 | 第20页 |
2.2 大数据基本概念 | 第20-24页 |
2.2.1 大数据的概念 | 第20-21页 |
2.2.2 大数据的特点 | 第21-22页 |
2.2.3 大数据的种类 | 第22-23页 |
2.2.4 大数据的技术 | 第23-24页 |
2.3 大数据背景下工商监管的经验 | 第24-29页 |
2.3.1 大数据在国外的发展和实践 | 第24-27页 |
2.3.2 国内工商部门大数据管理应用实践 | 第27-29页 |
第三章 海珠区工商局企业监管现状及原因分析 | 第29-40页 |
3.1 广州市海珠区经济数据概况及特点 | 第29-32页 |
3.1.1 市场主体数量明显提升 | 第29-31页 |
3.1.2 促进产业结构优化成效显著 | 第31页 |
3.1.3 行业的推动效果明显 | 第31-32页 |
3.2 海珠区工商局监管现状及存在问题 | 第32-37页 |
3.2.1 海珠区工商局企业监管现状 | 第32-33页 |
3.2.2 现阶段企业监管存在的问题 | 第33-37页 |
3.3 广州市海珠区工商监管问题原因分析 | 第37-40页 |
3.3.1 落后的监管模式 | 第37-38页 |
3.3.2 部门自身角色定位存在误区 | 第38-39页 |
3.3.3 监督管理手段缺乏 | 第39-40页 |
第四章 海珠区工商局运用大数据监管的必然性 | 第40-55页 |
4.1 工商部门运用大数据企业监管的设想 | 第40-43页 |
4.1.1 建立企业信息大数据仓库 | 第40-41页 |
4.1.2 建立企业分类信用模型 | 第41页 |
4.1.3 行业前景预测 | 第41页 |
4.1.4 企业治理动态化、立体化 | 第41-42页 |
4.1.5 企业风险预警 | 第42页 |
4.1.6 分级抽查,分类监管 | 第42页 |
4.1.7 借助外力,提高效率 | 第42-43页 |
4.2 运用大数据企业监管的必要性 | 第43-47页 |
4.2.1 商大数据对工商行政管理的影响 | 第43-44页 |
4.2.2 商大数据对企业监管的必要性 | 第44-47页 |
4.3 海珠区工商局运用大数据企业治理的可行性 | 第47-48页 |
4.3.1 外部条件支持 | 第47页 |
4.3.2 部门自身优势 | 第47-48页 |
4.4 海珠区大数据试点情况介绍 | 第48-55页 |
4.4.1 数据库来源 | 第48-51页 |
4.4.2 电商经营情况 | 第51-55页 |
第五章 推进大数据企业监管的思路和建议 | 第55-64页 |
5.1 大数据在工商企业监管应用中存在的问题及原因分析 | 第55-59页 |
5.1.1 缺少认知,对大数据缺乏意识 | 第55-56页 |
5.1.2 信息孤岛亟待解决 | 第56-57页 |
5.1.3 大数据人才缺乏问题 | 第57-58页 |
5.1.4 信息安全问题和个人隐私保护 | 第58-59页 |
5.2 大数据背景下工商监管的具体建议 | 第59-64页 |
5.2.1 提高认知,重视大数据的意义和价值 | 第59-60页 |
5.2.2 消除信息孤岛,建立统一的大数据平台 | 第60-62页 |
5.2.3 出台和完善相关法律法规维护数据安全 | 第62-64页 |
总结与研究展望 | 第64-66页 |
1. 总结 | 第64页 |
2. 研究展望 | 第64-66页 |
参考文献 | 第66-68页 |
攻读硕士学位期间取得的研究成果 | 第68-69页 |
致谢 | 第69-70页 |
附件 | 第70页 |