| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第11-19页 |
| 1.1 研究背景 | 第11页 |
| 1.2 研究的目的与意义 | 第11-13页 |
| 1.3 国内外研究现状 | 第13-16页 |
| 1.3.1 国外研究现状 | 第13-15页 |
| 1.3.2 国内研究现状 | 第15-16页 |
| 1.4 停车位检测技术论述 | 第16-17页 |
| 1.4.1 红外检测技术 | 第16页 |
| 1.4.2 电磁感应检测技术 | 第16页 |
| 1.4.3 超声波检测技术 | 第16页 |
| 1.4.4 地磁检测技术 | 第16-17页 |
| 1.4.5 视频检测技术 | 第17页 |
| 1.5 论文的主要工作 | 第17-19页 |
| 第2章 需求分析 | 第19-25页 |
| 2.1 需求概述 | 第19页 |
| 2.2 系统用户分析 | 第19-20页 |
| 2.3 系统功能分析 | 第20-23页 |
| 2.4 非功能性需求 | 第23-24页 |
| 2.5 本章小结 | 第24-25页 |
| 第3章 停车场内引导模块的算法研究 | 第25-41页 |
| 3.1 建立停车场通道网络模型 | 第25-28页 |
| 3.2 停车位选择影响因素 | 第28-29页 |
| 3.3 停车场内通道网络模型的存储结构研究 | 第29-32页 |
| 3.4 DIJKSTRA算法研究 | 第32-33页 |
| 3.5 基于遗传算法的停车场内停车最优路径搜索研究 | 第33-37页 |
| 3.5.1 遗传算法的编码方式 | 第34页 |
| 3.5.2 适应度函数 | 第34-35页 |
| 3.5.3 遗传算法的选择操作 | 第35页 |
| 3.5.4 遗传算法的交叉操作 | 第35-36页 |
| 3.5.5 遗传算法的变异操作 | 第36-37页 |
| 3.6 仿真实验 | 第37-40页 |
| 3.6.1 停车距离为依据的停车位引导仿真结果 | 第37-38页 |
| 3.6.2 停车位引导仿真结果 | 第38-40页 |
| 3.7 本章小结 | 第40-41页 |
| 第4章 城市智能停车管理系统设计 | 第41-54页 |
| 4.1 系统设计原则 | 第41-42页 |
| 4.2 系统技术架构设计 | 第42-46页 |
| 4.2.1 基于云平台的城市停车管理系统服务器设计 | 第43-44页 |
| 4.2.2 手机客户端应用设计 | 第44-45页 |
| 4.2.3 云平台同步第三方接口设计 | 第45-46页 |
| 4.3 系统功能架构设计 | 第46页 |
| 4.4 系统部署架构设计 | 第46-47页 |
| 4.5 数据库设计 | 第47-53页 |
| 4.5.1 云平台系统管理数据库设计 | 第48-50页 |
| 4.5.2 停车场数据库设计 | 第50-53页 |
| 4.6 本章小结 | 第53-54页 |
| 第5章 城市智能停车管理系统的实现 | 第54-68页 |
| 5.1 系统开发环境 | 第54页 |
| 5.2 系统程序结构 | 第54-55页 |
| 5.3 云端后台管理系统的实现 | 第55-59页 |
| 5.3.1 登陆模块的实现 | 第55-57页 |
| 5.3.2 停车用户管理实现 | 第57-58页 |
| 5.3.3 停车场信息管理实现 | 第58-59页 |
| 5.3.4 后台系统账号管理实现 | 第59页 |
| 5.3.5 广告管理及意见反馈实现 | 第59页 |
| 5.4 停车场系统的实现 | 第59-62页 |
| 5.4.1 楼层模块实现 | 第60页 |
| 5.4.2 停车位管理实现 | 第60-61页 |
| 5.4.3 停车信息管理实现 | 第61页 |
| 5.4.4 摄像头管理实现 | 第61-62页 |
| 5.5 云平台同步接口实现 | 第62页 |
| 5.6 移动端应用的实现 | 第62-65页 |
| 5.6.1 登陆注册实现 | 第62-63页 |
| 5.6.2 显示附近停车场实现 | 第63-64页 |
| 5.6.3 依据用户需求导航至停车场实现 | 第64-65页 |
| 5.6.4 停车详情实现 | 第65页 |
| 5.7 双阶段引导停车的实现 | 第65-67页 |
| 5.8 本章小结 | 第67-68页 |
| 第6章 总结与展望 | 第68-70页 |
| 6.1 总结 | 第68页 |
| 6.2 展望 | 第68-70页 |
| 参考文献 | 第70-73页 |
| 致谢 | 第73-74页 |
| 附录 | 第74页 |