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多角度遥感影像建筑物区域立体匹配及重建研究

摘要第4-5页
Abstract第5-6页
第1章 绪论第9-17页
    1.1 课题背景及研究的目的和意义第9-10页
    1.2 国内外的研究现状及分析第10-14页
        1.2.1 遥感影像通用传感器模型第10-12页
        1.2.2 立体匹配第12-13页
        1.2.3 立体重建第13-14页
    1.3 论文主要研究内容和结构安排第14-17页
第2章 遥感影像通用成像模型分析与优化第17-29页
    2.1 引言第17页
    2.2 有理函数模型分析第17-22页
        2.2.1 基础理论第17-19页
        2.2.2 经典有理函数模型优化理论第19-22页
    2.3 RFM模型优化算法改进第22-28页
        2.3.1 虚拟网格控制点生成第23-24页
        2.3.2 均匀分布控制点选取第24-26页
        2.3.3 实验结果与分析第26-28页
    2.4 本章小结第28-29页
第3章 多角度影像联合立体匹配第29-53页
    3.1 引言第29页
    3.2 水平近似核线影像生成第29-35页
        3.2.1 同名近似核线获取第30-32页
        3.2.2 多角度水平近似核线影像生成第32-35页
    3.3 建筑物区域特征提取与联合匹配第35-46页
        3.3.1 点特征提取与视差约束第35-39页
        3.3.2 基于LSD算法的直线特征提取第39-41页
        3.3.3 直线特征修正第41-43页
        3.3.4 直线特征匹配第43-46页
    3.4 视差图生成第46-52页
        3.4.1 线特征视差约束第46-50页
        3.4.2 区域立体匹配第50-52页
    3.5 本章小结第52-53页
第4章 建筑物区域立体重建第53-67页
    4.1 引言第53页
    4.2 建筑物区域DSM生成第53-57页
        4.2.1 基于RFM模型的最小二乘解法第53-56页
        4.2.2 真实场景下立体重建第56-57页
    4.3 DSM融合与插值第57-61页
        4.3.1 DSM融合第58-60页
        4.3.2 基于建筑物边缘保护的插值算法第60-61页
    4.4 立体重建精度分析第61-66页
    4.5 本章小结第66-67页
结论第67-68页
参考文献第68-73页
攻读硕士学位期间发表的论文及其它成果第73-75页
致谢第75页

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