仿生学群智能行为指导产品设计研究
摘要 | 第5-6页 |
Abstract | 第6-7页 |
第1章 绪论 | 第11-16页 |
1.1 研究背景 | 第11页 |
1.2 研究的目的和意义 | 第11-12页 |
1.3 国内外仿生研究概述 | 第12-14页 |
1.4 研究基本参照与方法 | 第14-15页 |
1.5 本文主要内容及研究框架 | 第15-16页 |
第2章 基于仿生学的产品仿生设计 | 第16-29页 |
2.1 仿生学研究概况 | 第16-18页 |
2.2 仿生学研究对象 | 第18-21页 |
2.2.1 形态结构仿生 | 第18-19页 |
2.2.2 行为进化仿生 | 第19-20页 |
2.2.3 生态系统仿生 | 第20-21页 |
2.3 产品仿生设计概述 | 第21-24页 |
2.3.1 仿生设计学定义与研究对象 | 第21-22页 |
2.3.2 产品仿生设计发展历程 | 第22-24页 |
2.3.3 产品仿生设计的现状反思 | 第24页 |
2.4 形式结合行为的产品仿生设计 | 第24-28页 |
2.4.1 仿生学行为层面的可仿生性 | 第24-25页 |
2.4.2 产品行为仿生的结合点 | 第25-26页 |
2.4.3 行为仿生设计案例分析 | 第26-28页 |
2.5 本章小结 | 第28-29页 |
第3章 群智能研究与产品仿生设计研究 | 第29-44页 |
3.1 群体行为与群智能研究 | 第29-31页 |
3.1.1 社会性动物的群体行为 | 第29-30页 |
3.1.2 群智能行为及其可仿生性 | 第30-31页 |
3.2 结合群智能行为的产品设计开发 | 第31-34页 |
3.2.1 群智能产品研究现状 | 第31-33页 |
3.2.2 群智能仿生产品设计应用的探索 | 第33-34页 |
3.2.3 群智能仿生产品设计开发的前景展望 | 第34页 |
3.3 产品群智能仿生设计方法的理论基础 | 第34-40页 |
3.3.1 仿生创新方法研究 | 第34-35页 |
3.3.2 仿生设计方法比较 | 第35-37页 |
3.3.3 方法构建的针对性参照 | 第37-40页 |
3.4 产品群智能仿生设计的一般方法 | 第40-43页 |
3.4.1 构建群智能产品仿生设计方法的必要性 | 第40页 |
3.4.2 设计导向性设计方法构建 | 第40-42页 |
3.4.3 生物导向性设计方法构建 | 第42-43页 |
3.5 群智能仿生产品设计思维的指导意义 | 第43-44页 |
3.6 本章小结 | 第44页 |
第4章 生物导向型仿生设计方法指导产品设计 | 第44-52页 |
4.1 产品的群智能化仿生设计 | 第44-46页 |
4.1.1 群智能化仿生设计的涵义 | 第44-45页 |
4.1.2 群智能仿生的主要内容 | 第45-46页 |
4.2 可视化蜜蜂觅食群智能行为模式构建 | 第46-50页 |
4.2.1 模式构建的准备阶段 | 第46-47页 |
4.2.2 分析构思阶段 | 第47-48页 |
4.2.3 简化与完善阶段 | 第48-49页 |
4.2.4 可视化模式的设计与表达 | 第49-50页 |
4.3 行为相似性对照 | 第50-51页 |
4.4 目标产品定位 | 第51页 |
4.5 本章小结 | 第51-52页 |
第5章 智能搜救无人机仿生设计实践 | 第52-82页 |
5.1 民用无人机设计调研 | 第52-63页 |
5.1.1 搜救与无人机编组需求分析 | 第52-54页 |
5.1.2 民用小型无人机的市场调研 | 第54-57页 |
5.1.3 无人机的智能化设计趋势 | 第57-60页 |
5.1.4 智能搜救无人机产品设计建议 | 第60-63页 |
5.2 群智能搜救无人机组的仿生设计过程 | 第63-68页 |
5.2.1 群智能搜救无人机组设计要求 | 第63-65页 |
5.2.2 群智能-产品行为相似性推敲 | 第65页 |
5.2.3 相应技术支持 | 第65-68页 |
5.3 搜救无人机组的蜂群智能化设计实施 | 第68-75页 |
5.3.1 设计定位 | 第68页 |
5.3.2 设计方案构建 | 第68-72页 |
5.3.3 设计细节优化 | 第72-75页 |
5.4 设计原型构建与测试 | 第75-81页 |
5.4.1 行为流程规划与产品三维原型 | 第75-79页 |
5.4.2 产品原型测试与优化 | 第79-80页 |
5.4.3 产品交互模式与附件 | 第80-81页 |
5.5 本章小结 | 第81-82页 |
结论 | 第82-84页 |
参考文献 | 第84-87页 |
附录 | 第87-88页 |
攻读学位期间发表论文与研究成果清单 | 第88-89页 |
致谢 | 第89页 |