基于LSM树的NoSQL数据库索引研究
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6页 |
| 第1章 绪论 | 第9-17页 |
| 1.1 研究背景和意义 | 第9-12页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第12-14页 |
| 1.2.1 NoSQL研究现状 | 第12-13页 |
| 1.2.2 索引研究现状 | 第13-14页 |
| 1.3 论文研究内容 | 第14-15页 |
| 1.4 论文章节安排 | 第15-17页 |
| 第2章 相关研究 | 第17-33页 |
| 2.1 索引技术 | 第17-22页 |
| 2.1.1 顺序索引 | 第17-18页 |
| 2.1.2 散列索引 | 第18-19页 |
| 2.1.3 树型索引 | 第19-22页 |
| 2.2 No SQL | 第22-24页 |
| 2.3 HBase | 第24-32页 |
| 2.3.1 HBase基础架构 | 第24-28页 |
| 2.3.2 HBase存储模型 | 第28-29页 |
| 2.3.3 HBase索引 | 第29-32页 |
| 2.4 本章小结 | 第32-33页 |
| 第3章 iLSM树索引算法的设计 | 第33-43页 |
| 3.1 设计思想 | 第33页 |
| 3.2 数据模型 | 第33-36页 |
| 3.3 操作 | 第36-42页 |
| 3.3.1 插入 | 第36-37页 |
| 3.3.2 查询 | 第37-38页 |
| 3.3.3 树的合并 | 第38-39页 |
| 3.3.4 INDEX的调整 | 第39-42页 |
| 3.4 本章小结 | 第42-43页 |
| 第4章 iLSM树索引算法的实现和评估 | 第43-57页 |
| 4.1 索引算法实现 | 第43-51页 |
| 4.1.1 索引结构 | 第43-47页 |
| 4.1.2 数据写入 | 第47-48页 |
| 4.1.3 数据查询 | 第48-51页 |
| 4.2 性能测试 | 第51-55页 |
| 4.2.1 点查询性能对比 | 第51-52页 |
| 4.2.2 范围查询性能对比 | 第52-53页 |
| 4.2.3 随机插入性能对比 | 第53-54页 |
| 4.2.4 内存消耗情况对比 | 第54-55页 |
| 4.3 本章小结 | 第55-57页 |
| 总结与展望 | 第57-59页 |
| 参考文献 | 第59-62页 |
| 攻读学位期间发表论文与研究成果清单 | 第62-63页 |
| 致谢 | 第63页 |
