高光谱溢油图像分类算法研究
摘要 | 第1-6页 |
ABSTRACT | 第6-8页 |
第1章 绪论 | 第8-15页 |
·课题的选题背景和研究意义 | 第8-10页 |
·高光谱技术和海上溢油检测技术的研究现状 | 第10-13页 |
·本文的研究内容和组织结构 | 第13-15页 |
第2章 论文研究相关技术介绍 | 第15-27页 |
·机载高光谱图像预处理技术 | 第15-22页 |
·基于图像结构特征的模型 | 第16-18页 |
·基于经验的线性模型(EL) | 第18-19页 |
·基于大气辐射理论的模型 | 第19-22页 |
·高光谱图像的分类算法 | 第22-25页 |
·监督分类 | 第22-24页 |
·非监督分类 | 第24-25页 |
·本章小结 | 第25-27页 |
第3章 高光谱溢油图像分类算法的比较研究 | 第27-40页 |
·几种常用非监督分类方法效果的比较研究 | 第27-35页 |
·K-means均值聚类算法 | 第27-28页 |
·ISODATA方法 | 第28-30页 |
·实验结果与比较分析 | 第30-35页 |
·根据地物光谱特性改进的分类算法 | 第35-39页 |
·本章小结 | 第39-40页 |
第4章 高光谱溢油图像分类系统实现 | 第40-49页 |
·实验数据说明 | 第40-42页 |
·高光谱图像的预处理 | 第42-44页 |
·利用改进的分类方法对高光谱溢油图像进行分类 | 第44-47页 |
·本章小结 | 第47-49页 |
第5章 总结与展望 | 第49-51页 |
·总结 | 第49页 |
·展望 | 第49-51页 |
参考文献 | 第51-54页 |
致谢 | 第54页 |