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高光谱溢油图像分类算法研究

摘要第1-6页
ABSTRACT第6-8页
第1章 绪论第8-15页
   ·课题的选题背景和研究意义第8-10页
   ·高光谱技术和海上溢油检测技术的研究现状第10-13页
   ·本文的研究内容和组织结构第13-15页
第2章 论文研究相关技术介绍第15-27页
   ·机载高光谱图像预处理技术第15-22页
     ·基于图像结构特征的模型第16-18页
     ·基于经验的线性模型(EL)第18-19页
     ·基于大气辐射理论的模型第19-22页
   ·高光谱图像的分类算法第22-25页
     ·监督分类第22-24页
     ·非监督分类第24-25页
   ·本章小结第25-27页
第3章 高光谱溢油图像分类算法的比较研究第27-40页
   ·几种常用非监督分类方法效果的比较研究第27-35页
     ·K-means均值聚类算法第27-28页
     ·ISODATA方法第28-30页
     ·实验结果与比较分析第30-35页
   ·根据地物光谱特性改进的分类算法第35-39页
   ·本章小结第39-40页
第4章 高光谱溢油图像分类系统实现第40-49页
   ·实验数据说明第40-42页
   ·高光谱图像的预处理第42-44页
   ·利用改进的分类方法对高光谱溢油图像进行分类第44-47页
   ·本章小结第47-49页
第5章 总结与展望第49-51页
   ·总结第49页
   ·展望第49-51页
参考文献第51-54页
致谢第54页

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