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超声无损检测缺陷定位与稀疏信号重构方法

摘要第4-6页
ABSTRACT第6-7页
第1章 绪论第14-30页
    1.1 课题背景第14-16页
    1.2 超声无损检测信号处理的研究现状第16-28页
        1.2.1 体波超声检测信号处理方法研究现状第16-22页
        1.2.2 导波检测信号处理方法研究现状第22-28页
    1.3 课题来源和主要研究内容第28-30页
第2章 超声检测信号特征分析与稀疏表示第30-43页
    2.1 引言第30页
    2.2 超声无损检测信号特征分析第30-36页
        2.2.1 体波检测信号模型第31-34页
        2.2.2 导波检测信号模型第34-35页
        2.2.3 超声检测信号的稀疏表示第35-36页
    2.3 三种信号稀疏表示算法第36-41页
        2.3.1 匹配追踪第36-37页
        2.3.2 基追踪第37-39页
        2.3.3 稀疏贝叶斯学习第39-41页
    2.4 本章小结第41-43页
第3章 体波缺陷检测的频域方法第43-59页
    3.1 引言第43页
    3.2. 超声无损检测信号的频域分析第43-45页
        3.2.1 结构噪声的频域表达第43-45页
        3.2.2 缺陷反射信号的频域表达第45页
    3.3 基于模板匹配的缺陷识别方法第45-49页
        3.3.1 超声信号局部频谱特征分析第46页
        3.3.2 模板设计第46-47页
        3.3.3 模板匹配与缺陷检测第47-49页
    3.4. 模板匹配缺陷检测方法的数值模拟研究第49-53页
        3.4.1 体波检测信号的生成第49页
        3.4.2 模拟含噪声超声无损检测信号的缺陷识别第49-51页
        3.4.3 性能分析第51-53页
    3.5 实验研究第53-58页
        3.5.1 纵波波速和衰减系数第54-56页
        3.5.2 实验信号分析及结果第56-57页
        3.5.3 全频带与特定频带下的匹配系数计算对比第57-58页
    3.6 本章小结第58-59页
第4章 体波检测信号去噪与稀疏信号重构第59-83页
    4.1 引言第59页
    4.2 基于RSBL算法的稀疏缺陷检测与信号重构第59-63页
        4.2.1 过完备字典矩阵设计第59-61页
        4.2.2 缺陷反射信号重构与去噪的后处理方法第61-63页
    4.3 体波超声检测的数值模拟研究第63-71页
        4.3.1 体波检测信号的生成第63-65页
        4.3.2 高斯白噪声下的缺陷检测数值模拟第65-68页
        4.3.3 结构噪声下的缺陷检测数值模拟第68-71页
    4.4 实验研究第71-74页
        4.4.1 体波超声检测实验第71-72页
        4.4.2 实验信号分析与结果第72-74页
    4.5 对比研究第74-81页
        4.5.1 含有高斯白噪声的信号处理结果对比第74-77页
        4.5.2 含有结构噪声的信号处理结果对比第77-80页
        4.5.3 基于实验信号的对比第80-81页
    4.6 本章小结第81-83页
第5章 窄带导波信号的稀疏缺陷识别与定位第83-102页
    5.1 引言第83页
    5.2 窄带导波信号稀疏分解与缺陷定位第83-88页
        5.2.1 窄带导波信号的Gabor近似第83-86页
        5.2.2 Gabor字典矩阵设计第86-87页
        5.2.3 缺陷检测与定位方法第87-88页
    5.3 导波缺陷检测的有限元模拟(FE)第88-95页
        5.3.1 模拟导波信号的生成第88-90页
        5.3.2 缺陷反射信号重构与缺陷定位结果第90-93页
        5.3.3 本方法对缺陷反射信号重构性能的定量化分析第93-95页
    5.4 实验研究第95-101页
        5.4.1 窄带导波缺陷检测实验第95-99页
        5.4.2 实验信号分析与结果第99-101页
    5.5 本章小结第101-102页
第6章 频散导波信号的稀疏缺陷识别与定位第102-119页
    6.1 引言第102页
    6.2 频散导波信号稀疏分解与缺陷定位方法第102-107页
        6.2.1 导波频散与Chirp信号模型第102-104页
        6.2.2 Chirp字典矩阵设计第104-105页
        6.2.3 缺陷反射信号稀疏分解与缺陷定位第105-107页
    6.3 有限元(FE)模拟第107-112页
        6.3.1 频散导波缺陷检测的有限元模拟第107-109页
        6.3.2 有限元模拟结果第109-112页
    6.4 实验研究第112-118页
        6.4.1 频散导波缺陷检测实验第112-115页
        6.4.2 实验信号分析与结果第115-118页
    6.5 本章小结第118-119页
结论第119-121页
参考文献第121-130页
攻读博士学位期间发表的论文及其它成果第130-132页
致谢第132-133页
个人简历第133页

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