| 摘要 | 第4-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 1 绪论 | 第10-30页 |
| 1.1 课题来源与背景 | 第10-12页 |
| 1.2 研究目的与意义 | 第12-13页 |
| 1.3 拆卸序列规划问题的研究现状 | 第13-25页 |
| 1.4 教学优化算法的研究现状 | 第25-27页 |
| 1.5 研究现状总结与分析 | 第27-28页 |
| 1.6 本文的主要工作与结构 | 第28-30页 |
| 2 拆卸建模方法与评价指标研究 | 第30-40页 |
| 2.1 引言 | 第30页 |
| 2.2 DSP问题与ASP问题的区别 | 第30-33页 |
| 2.3 拆卸建模方法 | 第33-36页 |
| 2.4 拆卸评价指标 | 第36-39页 |
| 2.5 本章小结 | 第39-40页 |
| 3 基于MTLBO算法的拆卸序列规划方法研究 | 第40-62页 |
| 3.1 引言 | 第40页 |
| 3.2 教学优化算法的简介 | 第40-41页 |
| 3.3 DSP问题的数学模型 | 第41-46页 |
| 3.4 基于MTLBO算法的求解方法 | 第46-53页 |
| 3.5 试验结果与分析 | 第53-61页 |
| 3.6 本章小结 | 第61-62页 |
| 4 基于多目标MTLBO算法的拆卸序列规划方法研究 | 第62-78页 |
| 4.1 引言 | 第62页 |
| 4.2 多目标优化的基本理论 | 第62-66页 |
| 4.3 多目标DSP问题的数学模型 | 第66-67页 |
| 4.4 基于多目标MTLBO算法的求解方法 | 第67-73页 |
| 4.5 试验结果与分析 | 第73-77页 |
| 4.6 本章小结 | 第77-78页 |
| 5 基于Q-Learning算法的选择拆卸序列规划方法研究 | 第78-90页 |
| 5.1 引言 | 第78-79页 |
| 5.2 SDSP问题的数学模型 | 第79-80页 |
| 5.3 基于拆卸Petri网的拆卸建模方法 | 第80-82页 |
| 5.4 基于Q-Learning算法的求解方法 | 第82-85页 |
| 5.5 试验结果与分析 | 第85-89页 |
| 5.6 本章小结 | 第89-90页 |
| 6 原型系统与应用实例 | 第90-108页 |
| 6.1 原型系统 | 第90-102页 |
| 6.2 应用实例 | 第102-106页 |
| 6.3 本章小结 | 第106-108页 |
| 7 总结与展望 | 第108-112页 |
| 7.1 全文总结 | 第108-109页 |
| 7.2 创新之处 | 第109-110页 |
| 7.3 研究展望 | 第110-112页 |
| 致谢 | 第112-114页 |
| 参考文献 | 第114-126页 |
| 附录 攻读博士学位期间发表论文目录 | 第126-127页 |