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基于OpenStack云平台资源调度方法的研究

摘要第4-5页
abstract第5页
第一章 绪论第9-14页
    1.1 研究背景第9-10页
    1.2 国内外研究现状第10-12页
    1.3 本文的研究内容第12-13页
    1.4 论文的组织结构第13-14页
第二章 云计算相关技术概述第14-25页
    2.1 云计算技术第14-16页
        2.1.1 云计算的概念第14-15页
        2.1.2 云计算的分类第15-16页
    2.2 虚拟化技术第16-21页
        2.2.1 虚拟化技术的概念第16-18页
        2.2.2 虚拟化相关技术第18-20页
        2.2.3 虚拟化与云计算第20-21页
    2.3 OpenStack平台分析第21-24页
        2.3.1 OpenStack概述第21页
        2.3.2 OpenStack的主要组成第21-24页
    2.4 本章小结第24-25页
第三章 基于粒子群算法的虚拟机放置策略第25-35页
    3.1 问题定义第25-26页
    3.2 粒子群算法第26-28页
        3.2.1 具体描述第26-27页
        3.2.2 算法参数分析第27-28页
    3.3 基于粒子群算法的虚拟机放置策略第28-33页
        3.3.1 模型建立第28-31页
        3.3.2 WFPSO算法第31-33页
    3.4 本章小结第33-35页
第四章 基于OpenStack虚拟机资源调度模块的设计及实现第35-50页
    4.1 Nova调度器第35-37页
    4.2 虚拟机资源调度模块设计第37-42页
    4.3 参数与函数设计第42-46页
    4.4 OpenStack云平台部署第46-48页
    4.5 本章小结第48-50页
第五章 测试与分析第50-58页
    5.1 功能测试及结果第50-53页
    5.2 性能测试与分析第53-57页
        5.2.1 实验环境第53-54页
        5.2.2 实验设计与分析第54-57页
    5.3 本章小结第57-58页
第六章 总结与展望第58-60页
    6.1 总结第58页
    6.2 展望第58-60页
参考文献第60-64页
附录1 攻读硕士学位期间撰写的论文第64-65页
附录2 攻读硕士学位期间参加的科研项目第65-66页
致谢第66页

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