| 摘要 | 第4-5页 |
| abstract | 第5页 |
| 专用术语注释表 | 第8-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-13页 |
| 1.1 论文的研究背景和意义 | 第9-10页 |
| 1.2 室内定位技术研究现状 | 第10-11页 |
| 1.3 论文的研究内容 | 第11-12页 |
| 1.4 论文的章节安排 | 第12-13页 |
| 第二章 WiFi室内定位技术及Android平台简介 | 第13-23页 |
| 2.1 WiFi室内定位技术 | 第13-16页 |
| 2.1.1 几何模型法 | 第13-15页 |
| 2.1.2 位置指纹定位法 | 第15-16页 |
| 2.2 室内定位的特点及评价标准 | 第16-17页 |
| 2.2.1 室内定位的特点 | 第16-17页 |
| 2.2.2 定位系统评价标准 | 第17页 |
| 2.3 Android平台简介 | 第17-22页 |
| 2.3.1 Android平台的优势 | 第18-19页 |
| 2.3.2 Android的系统架构 | 第19-20页 |
| 2.3.3 Android的应用组件 | 第20-22页 |
| 2.4 本章小结 | 第22-23页 |
| 第三章 Android平台下定位系统的实现 | 第23-43页 |
| 3.1 WiFi数据采集软件设计 | 第23-29页 |
| 3.1.1 Android开发环境 | 第23-24页 |
| 3.1.2 WiFi扫描模块设计 | 第24-26页 |
| 3.1.3 WiFi存储模块设计 | 第26-29页 |
| 3.2 WiFi室内传播特性的研究 | 第29-33页 |
| 3.2.1 WiFi室内传播影响因素 | 第29页 |
| 3.2.2 RSSI概率分布特性 | 第29-31页 |
| 3.2.3 采样数据的预处理 | 第31-33页 |
| 3.3 WiFi定位阶段软件设计 | 第33-38页 |
| 3.3.1 指纹匹配算法 | 第33-35页 |
| 3.3.2 定位阶段软件设计 | 第35-37页 |
| 3.3.3 WKNN性能分析 | 第37-38页 |
| 3.4 室内地图与定位系统的结合 | 第38-41页 |
| 3.4.1 SVG格式的矢量地图 | 第39页 |
| 3.4.2 SVG地图的绘制与解析 | 第39-41页 |
| 3.4.3 SVG地图与定位系统的结合 | 第41页 |
| 3.5 本章小结 | 第41-43页 |
| 第四章 WiFi室内定位系统的优化 | 第43-51页 |
| 4.1 WiFi定位系统相关参数优化 | 第43-46页 |
| 4.1.1 采样点个数对定位精度的影响 | 第43-44页 |
| 4.1.2 AP个数对定位精度的影响 | 第44-45页 |
| 4.1.3 定位阶段故障AP的处理 | 第45-46页 |
| 4.2 改进WKNN算法 | 第46-49页 |
| 4.2.1 基于环境因素的K值选择 | 第46-47页 |
| 4.2.2 参考指纹数据实际位置的WKNN算法 | 第47-48页 |
| 4.2.3 改进WKNN算法的性能分析 | 第48-49页 |
| 4.3 本章小结 | 第49-51页 |
| 第五章 总结与展望 | 第51-53页 |
| 5.1 论文总结 | 第51-52页 |
| 5.2 论文展望 | 第52-53页 |
| 参考文献 | 第53-57页 |
| 致谢 | 第57页 |