基于云计算的网络舆情监控关键技术研究
| 摘要 | 第3-4页 |
| Abstract | 第4-5页 |
| 第一章 绪论 | 第8-14页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第8-10页 |
| 1.1.1 研究背景 | 第8页 |
| 1.1.2 研究意义 | 第8-10页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第10-12页 |
| 1.2.1 网络舆情监控系统 | 第10-11页 |
| 1.2.2 热点话题发现 | 第11-12页 |
| 1.3 论文的研究内容 | 第12-13页 |
| 1.4 论文的组织结构 | 第13-14页 |
| 第二章 相关理论和技术综述 | 第14-22页 |
| 2.1 网络舆情信息采集 | 第14-16页 |
| 2.2 文本预处理 | 第16-17页 |
| 2.3 文本分类或聚类 | 第17-18页 |
| 2.4 云计算平台 | 第18-22页 |
| 2.4.1 Hadoop及Spark平台 | 第18-19页 |
| 2.4.2 Storm平台 | 第19-22页 |
| 第三章 基于SimHash的热点发现算法 | 第22-34页 |
| 3.1 局部敏感哈希 | 第22-23页 |
| 3.2 SimHash算法及海明距离 | 第23-26页 |
| 3.3 基于SimHash的热点发现算法研究 | 第26-33页 |
| 3.4 本章小结 | 第33-34页 |
| 第四章 基于Storm的实时热点发现机制 | 第34-48页 |
| 4.1 云平台部署 | 第34-36页 |
| 4.2 数据输入及预处理 | 第36-43页 |
| 4.2.1 数据输入 | 第37-40页 |
| 4.2.2 数据预处理 | 第40-43页 |
| 4.3 云平台上基于SimHash的热点发现算法 | 第43-47页 |
| 4.4 本章小结 | 第47-48页 |
| 第五章 实验结果及分析 | 第48-58页 |
| 5.1 实验环境、语料及评价标准 | 第48-49页 |
| 5.2 实验结果 | 第49-58页 |
| 5.2.1 预处理实验 | 第50-51页 |
| 5.2.2 SimHash算法实验 | 第51-54页 |
| 5.2.3 热点发现算法实验 | 第54-56页 |
| 5.2.4 基于云计算的热点发现机制实验 | 第56-58页 |
| 总结与展望 | 第58-60页 |
| 参考文献 | 第60-64页 |
| 致谢 | 第64-65页 |
| 攻读硕士学位期间的研究成果及参加的科研项目 | 第65页 |
