摘要 | 第3-4页 |
Abstract | 第4-5页 |
第1章 绪论 | 第9-15页 |
1.1 引言 | 第9页 |
1.2 放射治疗简介 | 第9-11页 |
1.3 鼻咽癌放射治疗复发的原因 | 第11页 |
1.4 鼻咽的部位和结构及对剂量计算的影响 | 第11-12页 |
1.5 蒙特卡洛方法概述 | 第12-13页 |
1.6 本课题的意义 | 第13页 |
1.7 本课题研究内容 | 第13-15页 |
第2章 设备介绍和研究前的准备工作 | 第15-25页 |
2.1 Monaco 5.2 计划系统 | 第15-16页 |
2.1.1 Monaco计划系统剂量计算算法简介 | 第15-16页 |
2.1.2 Monaco计划系统计算第三方调强计划和计划评估功能 | 第16页 |
2.2 Xi O5.0 计划系统 | 第16-18页 |
2.2.1 Xi O计划系统剂量计算算法简介 | 第16-17页 |
2.2.2 Xi O计划系统逆向调强计划功能介绍 | 第17-18页 |
2.3 数据采集和拟合 | 第18-23页 |
2.3.1 数据采集前的准备 | 第19-20页 |
2.3.2 数据采集的设备和设置 | 第20-21页 |
2.3.3 数据采集要求 | 第21-22页 |
2.3.4 数据拟合 | 第22-23页 |
2.4 模拟CT机的CT值 -相对电子密度值校正 | 第23-25页 |
第3章 剂量计算方法介绍 | 第25-35页 |
3.1 临床放疗使用的光子和电子与物质的相互作用 | 第25-28页 |
3.1.1 光子与物质相互作用 | 第25-27页 |
3.1.2 电子和物质相互作用 | 第27-28页 |
3.2 剂量计算的卷积算法 | 第28-31页 |
3.2.1 电子平衡条件 | 第29页 |
3.2.2 卷积算法 | 第29-31页 |
3.3 剂量计算的蒙特卡洛方法 | 第31-35页 |
3.3.1 蒙特卡洛模拟光子作用过程 | 第31-32页 |
3.3.2 蒙特卡洛模拟电子作用过程 | 第32-33页 |
3.3.3 蒙特卡洛算法计算的收敛性和误差 | 第33-34页 |
3.3.4 蒙特卡洛算法减少方差的技巧和计算效率 | 第34-35页 |
第4章 鼻咽区空腔对鼻咽癌肿瘤剂量的影响 | 第35-52页 |
4.1 本章引论 | 第35页 |
4.2 临床病例选择 | 第35-36页 |
4.3 CT模拟 | 第36页 |
4.4 靶区勾画与处方剂量 | 第36-37页 |
4.4.1 靶区勾画 | 第36-37页 |
4.4.2 处方剂量 | 第37页 |
4.5 危及器官及空腔处粘膜的勾画 | 第37-39页 |
4.5.1 危及器官勾画及剂量限值 | 第37页 |
4.5.2 肿瘤原发灶GTV空腔处粘膜的定义 | 第37-39页 |
4.6 鼻咽癌调强计划设计 | 第39页 |
4.7 Monaco计划系统重新计算剂量分布 | 第39-40页 |
4.8 数据统计方法 | 第40页 |
4.9 结果与分析 | 第40-49页 |
4.9.1 肿瘤原发灶GTV结果 | 第41页 |
4.9.2 肿瘤原发灶GTV数据分析 | 第41-42页 |
4.9.3 肿瘤原发灶GTV空腔处粘膜Muscosa结果 | 第42-43页 |
4.9.4 肿瘤原发灶GTV空腔处粘膜Muscosa数据分析 | 第43-44页 |
4.9.5 空腔Cavity结果 | 第44-45页 |
4.9.6 空腔Cavity数据分析 | 第45-46页 |
4.9.7 肿瘤原发灶GTV空腔处粘膜最小剂量和空腔最大剂量的比较 | 第46-49页 |
4.10 本章小结 | 第49-52页 |
第5章 结论与展望 | 第52-54页 |
5.1 研究总结 | 第52页 |
5.2 需进一步开展的工作 | 第52-54页 |
参考文献 | 第54-56页 |
致谢 | 第56-58页 |
个人简历、在学期间发表的学术论文与研究成果 | 第58页 |