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基于非均匀采样光电编码器细分误差的分析方法研究

摘要第4-6页
Abstract第6-8页
目录第9-13页
第1章 绪论第13-29页
    1.1 引言第13页
    1.2 课题背景及研究意义第13-14页
    1.3 光电编码器发展与现状第14-19页
        1.3.1 国外发展与现状第15-18页
        1.3.2 国内发展与现状第18-19页
    1.4 光电编码器精度分析研究发展动态第19-26页
        1.4.1 国外光电编码器误差测量研究现状第19-21页
        1.4.2 国内光电编码器误差测量研究现状第21-26页
    1.5 论文研究主要内容及结构安排第26-28页
    1.6 小结第28-29页
第2章 编码器莫尔条纹信号细分误差分析第29-43页
    2.1 引言第29页
    2.2 莫尔条纹光电信号第29-35页
        2.2.1 莫尔条纹产生的原理第29-32页
        2.2.2 莫尔条纹信号质量第32-34页
        2.2.3 莫尔条纹信号质量检测及评价方法第34-35页
    2.3 莫尔条纹信号参数对细分误差的影响第35-42页
    2.4 小结第42-43页
第3章 非均匀采样莫尔条纹信号的研究第43-69页
    3.1 引言第43页
    3.2 采样分析第43-47页
        3.2.1 均匀采样第43-46页
        3.2.2 非均匀采样第46-47页
    3.3 采样信号的重构方法第47-54页
        3.3.1 曲线拟合最小二乘法第48-50页
        3.3.2 三次样条插值法第50-51页
        3.3.3 完全重构法第51-52页
        3.3.4 重构精度分析第52-54页
    3.4 傅里叶分析方法第54-59页
        3.4.1 离散傅里叶变换第54-55页
        3.4.2 频谱分析第55-56页
        3.4.3 信号参数的求解第56-59页
    3.5 实验验证第59-68页
    3.6 小结第68-69页
第4章 基于遗传算法的莫尔条纹信号修正第69-89页
    4.1 引言第69页
    4.2 遗传算法第69-71页
        4.2.1 遗传算法的特点第70页
        4.2.2 遗传算法运算流程第70-71页
    4.3 基本遗传算法对莫尔条纹信号的修正第71-74页
    4.4 遗传算法的改进第74-82页
        4.4.1 遗传算法基本要素的改进第75-77页
        4.4.2 遗传算法适应度值标定和群体多样性的改进第77-82页
    4.5 实验仿真第82-87页
        4.5.1 基本遗传算法仿真第82-85页
        4.5.2 改进的遗传算法仿真第85-87页
    4.6 小结第87-89页
第5章 高精度光电编码器细分误差分析系统第89-103页
    5.1 引言第89页
    5.2 系统组成及工作原理第89-90页
    5.3 系统硬件设计第90-95页
        5.3.1 硬件组成第91-92页
        5.3.2 采集电路设计第92-94页
        5.3.3 通讯与显示功能设计第94-95页
    5.4 系统软件设计第95-101页
        5.4.1 软件界面设计第95-98页
        5.4.2 处理算法设计第98-101页
    5.5 小结第101-103页
第6章 实验结果与分析第103-127页
    6.1 引言第103页
    6.2 实验系统第103-105页
    6.3 数据分析第105-119页
    6.4 细分误差第119-125页
        6.4.1 静态细分误差第119-120页
        6.4.2 动态细分误差第120-122页
        6.4.3 对比分析第122-123页
        6.4.4 信号修正第123-125页
    6.5 小结第125-127页
第7章 结论第127-131页
    7.1 主要研究成果及结论第127-128页
    7.2 创新点第128页
    7.3 展望第128-131页
参考文献第131-145页
在学期间学术成果情况第145-147页
指导教师及作者简介第147-149页
致谢第149页

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