摘要 | 第10-13页 |
Abstract | 第13-15页 |
第一章 绪论 | 第16-32页 |
1.1 研究背景与意义 | 第16-17页 |
1.2 研究现状综述 | 第17-28页 |
1.2.1 温度载荷条件下电子设备加速试验方法研究现状 | 第17-19页 |
1.2.2 温度循环载荷条件下电子设备失效机理分析研究现状 | 第19-21页 |
1.2.3 温度循环载荷条件下电子设备可靠性模型研究现状 | 第21-25页 |
1.2.4 加速试验统计分析方法研究现状 | 第25-26页 |
1.2.5 加速试验方案优化设计方法研究现状 | 第26-28页 |
1.3 论文研究思路与内容安排 | 第28-32页 |
1.3.1 问题提出 | 第28-30页 |
1.3.2 研究思路 | 第30页 |
1.3.3 研究内容安排 | 第30-32页 |
第二章 温度循环载荷条件下电子设备失效机理分析与可靠性建模 | 第32-63页 |
2.1 温度循环载荷条件下元器件类失效模式可靠性建模 | 第32-36页 |
2.1.1 元器件类失效模式的寿命分布 | 第32-34页 |
2.1.2 元器件类失效模式的加速模型 | 第34页 |
2.1.3 温度循环载荷条件下元器件类失效模式的可靠性模型 | 第34-36页 |
2.2 温度循环载荷条件下焊点疲劳类失效模式失效机理分析 | 第36-50页 |
2.2.1 温度载荷条件下QFP和BGA封装结构中焊点的应力分析 | 第36-43页 |
2.2.2 温度载荷条件下焊点材料的本构模型 | 第43-45页 |
2.2.3 温度循环载荷条件下焊点材料的蠕变分析 | 第45-47页 |
2.2.4 元器件-焊点-PCB结构在不同温度载荷条件下的有限元仿真分析 | 第47-50页 |
2.3 温度循环载荷条件下焊点疲劳类失效模式可靠性建模 | 第50-56页 |
2.3.1 焊点材料的常用疲劳寿命模型 | 第50-55页 |
2.3.2 基于改进Norris - Landzberg模型的焊点疲劳寿命模型 | 第55页 |
2.3.3 温度循环载荷条件下焊点疲劳类失效模式的可靠性模型 | 第55-56页 |
2.4 竞争失效模型 | 第56-61页 |
2.4.1 各失效模式相互独立情况下的竞争失效模型 | 第57页 |
2.4.2 基于copula函数的各失效模式相互关联情况下的竞争失效模型 | 第57-61页 |
2.5 本章小结 | 第61-63页 |
第三章 竞争失效温度循环加速试验统计分析方法 | 第63-84页 |
3.1 基本假设 | 第63-64页 |
3.2 高、低温加速试验及其统计分析方法 | 第64-71页 |
3.2.1 高、低温加速试验方法的提出 | 第64-65页 |
3.2.2 高、低温加速试验极大似然统计分析方法 | 第65-68页 |
3.2.3 示例分析 | 第68-71页 |
3.3 竞争失效独立情况下温度循环加速试验统计分析方法 | 第71-79页 |
3.3.1 基于CEM模型的温度循环加速试验极大似然统计分析方法 | 第71-74页 |
3.3.2 基于等效失效率的竞争失效独立情况下温度循环加速试验数据Mont Carlo仿真方法 | 第74-76页 |
3.3.3 示例分析 | 第76-79页 |
3.4 竞争失效相关情况下温度循环加速试验统计分析方法 | 第79-83页 |
3.4.1 基于copula函数的温度循环加速试验IFM统计分析方法 | 第80-81页 |
3.4.2 示例分析 | 第81-83页 |
3.5 本章小结 | 第83-84页 |
第四章 竞争失效温度循环加速试验方案优化设计方法 | 第84-101页 |
4.1 温度循环加速试验方案优化设计问题描述 | 第84-88页 |
4.1.1 温度循环加速试验方案的优化目标 | 第84-85页 |
4.1.2 温度循环加速试验方案的优化变量 | 第85-87页 |
4.1.3 温度循环加速试验方案优化设计的约束条件 | 第87-88页 |
4.2 基于解析的温度循环加速试验方案优化设计方法 | 第88-94页 |
4.2.1 基于解析的优化设计方法的基本理论 | 第88-89页 |
4.2.2 基于样本数量期望值的似然函数建立方法 | 第89-92页 |
4.2.3 各失效模式可靠性模型参数估计值的Fisher信息矩阵 | 第92-93页 |
4.2.4 温度循环加速试验方案的D优化方法和基于可靠性指标渐进方差的优化方法 | 第93-94页 |
4.3 基于Monte Carlo仿真的温度循环加速试验方案优化设计方法 | 第94-95页 |
4.4 示例分析 | 第95-99页 |
4.4.1 问题描述 | 第95-96页 |
4.4.2 试验条件 | 第96页 |
4.4.3 基于解析的D优化设计方法的优化结果 | 第96-97页 |
4.4.4 基于Monte Carlo仿真的优化设计方法的优化结果 | 第97页 |
4.4.5 各优化设计方法所得最优试验方案的对比分析 | 第97-99页 |
4.5 本章小结 | 第99-101页 |
第五章 案例应用验证 | 第101-114页 |
5.1 概述 | 第101-102页 |
5.2 试验准备 | 第102-106页 |
5.2.1 试验对象 | 第102-103页 |
5.2.2 试验设备 | 第103页 |
5.2.3 测试方法 | 第103-106页 |
5.3 试验过程 | 第106页 |
5.4 试验数据处理与分析 | 第106-113页 |
5.4.1 基于伪失效寿命的加速退化试验统计分析方法 | 第106-108页 |
5.4.2 试验数据统计分析结果 | 第108-113页 |
5.5 本章小结 | 第113-114页 |
第六章 结论与展望 | 第114-119页 |
6.1 研究结论 | 第114-117页 |
6.1.1 研究工作及结论 | 第114-117页 |
6.1.2 主要创新点 | 第117页 |
6.2 研究展望 | 第117-119页 |
致谢 | 第119-121页 |
参考文献 | 第121-130页 |
作者在学期间取得的学术成果 | 第130页 |