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WMSN中全视角强栅栏覆盖的研究

摘要第3-5页
ABSTRACT第5-7页
第一章 绪论第10-16页
    1.1 研究背景第10-11页
    1.2 国内外研究现状第11-13页
    1.3 主要研究内容第13-14页
    1.4 本文组织结构第14-16页
第二章 无线多媒体传感器网络第16-24页
    2.1 概念第16-20页
        2.1.1 体系结构第16-19页
        2.1.2 无线多媒体传感器第19-20页
    2.2 关键技术及特点第20-22页
        2.2.1 关键技术第20-21页
        2.2.2 特点第21-22页
    2.3 应用领域第22-23页
    2.4 本章小结第23-24页
第三章 覆盖控制研究第24-34页
    3.1 感知模型第24-28页
        3.1.1 全向感知模型第24-26页
        3.1.2 有向感知模型第26-28页
    3.2 覆盖控制类型第28-30页
        3.2.1 目标覆盖第28-29页
        3.2.2 区域覆盖第29页
        3.2.3 栅栏覆盖第29-30页
    3.3 覆盖控制算法第30-32页
    3.4 覆盖优化内容第32-33页
    3.5 本章小结第33-34页
第四章 全视角强栅栏覆盖模型构建算法第34-54页
    4.1 二维有向布尔感知模型第34页
    4.2 FVSBC模型建立第34-38页
        4.2.1 三点全视角覆盖模型第34-37页
        4.2.2 FVSBC模型第37-38页
    4.3 FVSBC模型构建算法第38-44页
        4.3.1 路径寻优第39-41页
        4.3.2 确定FVSBC模型构建位置第41-42页
        4.3.3 传感器选择策略第42-44页
    4.4 算法仿真实验与结果分析第44-52页
        4.4.1 FVSBC模型构建成功率第44-48页
        4.4.2 FVSBC模型构建能耗第48-50页
        4.4.3 算法时间复杂度分析第50-51页
        4.4.4 与其他算法的对比分析第51-52页
    4.5 本章小结第52-54页
第五章 全视角强栅栏覆盖模型唤醒机制第54-62页
    5.1 异构FVSBC模型第54-55页
    5.2 唤醒机制第55-56页
    5.3 算法仿真实验与结果分析第56-60页
        5.3.1 采用WUMVSBIS与NO-WUMVSBIS的FVSBC模型能耗对比第56-58页
        5.3.2 WUMVSBIS与冗余节点关闭机制的对比分析第58-60页
    5.4 本章小结第60-62页
第六章 总结和展望第62-66页
    6.1 总结第62-63页
    6.2 展望第63-66页
参考文献第66-72页
致谢第72-74页
攻读学位期间发表的学术论文目录第74页

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