| 摘要 | 第3-4页 |
| abstract | 第4-5页 |
| 注释表 | 第10-11页 |
| 第1章 绪论 | 第11-20页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第11-12页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第12-17页 |
| 1.2.1 理想CSI下的功率控制 | 第13-15页 |
| 1.2.2 非理想CSI下的鲁棒功率控制 | 第15-17页 |
| 1.3 研究的主要内容 | 第17-18页 |
| 1.4 本文结构安排 | 第18-20页 |
| 第2章 两层Femtocell网络及相关数学基础概述 | 第20-30页 |
| 2.1 Femtocell网络 | 第20-24页 |
| 2.1.1 Femtocell的产生 | 第20-21页 |
| 2.1.2 Femtocell的特点 | 第21-22页 |
| 2.1.3 Femtocell的接入方式 | 第22-23页 |
| 2.1.4 Femtocell的组网方式 | 第23-24页 |
| 2.2 凸优化理论 | 第24-28页 |
| 2.2.1 凸集合与凸函数 | 第24-26页 |
| 2.2.2 拉格朗日对偶原理 | 第26-27页 |
| 2.2.3 KKT最优条件 | 第27-28页 |
| 2.3 有界不确定性的鲁棒优化 | 第28-29页 |
| 2.4 本章小结 | 第29-30页 |
| 第3章 基于吞吐量最大化的鲁棒功率控制算法 | 第30-48页 |
| 3.1 引言 | 第30页 |
| 3.2 鲁棒优化问题 | 第30-34页 |
| 3.2.1 系统模型 | 第30-33页 |
| 3.2.2 鲁棒优化问题 | 第33-34页 |
| 3.3 吞吐量最大化的鲁棒算法 | 第34-43页 |
| 3.3.1 Femtocell稀疏部署场景 | 第34-41页 |
| 3.3.2 Femtocell密集部署场景 | 第41-43页 |
| 3.4 仿真结果与分析 | 第43-47页 |
| 3.5 本章小结 | 第47-48页 |
| 第4章 基于能效最大化的鲁棒功率控制算法 | 第48-62页 |
| 4.1 引言 | 第48-49页 |
| 4.2 鲁棒优化问题 | 第49-50页 |
| 4.3 能效最大化的鲁棒算法 | 第50-56页 |
| 4.3.1 等价优化问题 | 第50-53页 |
| 4.3.2 鲁棒功率控制算法 | 第53-56页 |
| 4.4 仿真结果与分析 | 第56-61页 |
| 4.5 本章小结 | 第61-62页 |
| 第5章 总结与展望 | 第62-64页 |
| 5.1 本文研究总结 | 第62-63页 |
| 5.2 后续研究工作 | 第63-64页 |
| 参考文献 | 第64-71页 |
| 致谢 | 第71-72页 |
| 攻读硕士学位期间从事的科研工作及取得的成果 | 第72-73页 |