| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6页 |
| 第一章 绪论 | 第10-18页 |
| 1.1 课题背景及研究意义 | 第10-11页 |
| 1.2 脉象信号分析方法内外现状 | 第11-16页 |
| 1.2.1 时域分析法 | 第11-12页 |
| 1.2.2 频域分析法 | 第12页 |
| 1.2.3 时频联合分析法 | 第12-13页 |
| 1.2.4 血管系统建模方法的国内外研究现状 | 第13-16页 |
| 1.3 本文的主要内容 | 第16-18页 |
| 第2章 血液动力学原理的基础 | 第18-24页 |
| 2.1 动脉一维管流的基本方程 | 第18-19页 |
| 2.2 血管段中的血液动力学参数 | 第19-22页 |
| 2.2.1 血液动力学参数：顺应性 | 第19-20页 |
| 2.2.2 血液动力学参数：流动惯量 | 第20-21页 |
| 2.2.3 血液动力学参数：粘性阻力 | 第21-22页 |
| 2.2.4 血液动力学参数计算公式总结 | 第22页 |
| 2.3 血管直径与血液的黏度对血液动力学参数的影响 | 第22-23页 |
| 2.3.1 血液粘度与血管直径D对血液动力学参数粘性阻力的影响 | 第22页 |
| 2.3.2 血管直径D对流动惯量L的影响 | 第22页 |
| 2.3.3 血管直径D对动脉顺应性C的影响 | 第22-23页 |
| 2.4 本章小结 | 第23-24页 |
| 第3章 基于电网络模型的中医脉象分析模型的建立 | 第24-45页 |
| 3.1 脉搏波形成的生理学机理 | 第24-27页 |
| 3.2 动脉管段的血液动力学参数与电路常量的类比关系 | 第27-29页 |
| 3.2.1 血液流量的比拟关系 | 第27页 |
| 3.2.2 血液压力差的比拟关系 | 第27-28页 |
| 3.2.3 血液黏性阻力的比拟关系 | 第28页 |
| 3.2.4 动脉顺应性的比拟关系 | 第28页 |
| 3.2.5 血液流动惯性的比拟关系 | 第28-29页 |
| 3.2.6 血液动力学参数与电学量的比拟关系 | 第29页 |
| 3.3 MATLAB仿真求解 | 第29-30页 |
| 3.3.1 SIMULINK的功能与特点 | 第30页 |
| 3.3.2 SIMULINK的模块库介绍 | 第30页 |
| 3.4 左手臂简化电网络模型的建立 | 第30-34页 |
| 3.4.1 左手臂简化电网络模型的建立 | 第31-32页 |
| 3.4.2 电网络模型中各个动脉段血液动力学参数取值的确定 | 第32-33页 |
| 3.4.3 电网络模型中各个动脉段的参数取值范围的确定 | 第33-34页 |
| 3.5 全身心血管系统十单元模型 | 第34-36页 |
| 3.5.1 全身心血管系统十单元模型的建立过程 | 第34-36页 |
| 3.5.2 十单元集总模型与左右手臂电网络模型的结合 | 第36页 |
| 3.6 心脏激励源模型 | 第36-37页 |
| 3.7 高血压患者桡动脉处脉搏波的仿真模拟 | 第37-43页 |
| 3.7.1 高血压患者的动脉直径和血液粘度 | 第38-39页 |
| 3.7.2 高血压患者十单元模型中动脉的血液动力学参数取值 | 第39-41页 |
| 3.7.3 高血压患者的脉搏波仿真波形 | 第41-43页 |
| 3.8 本章小结 | 第43-45页 |
| 第4章 基于心血管系统电网络模型的脉象信号血液动力学参数提取 | 第45-51页 |
| 4.1 概述 | 第45页 |
| 4.2 脉象原始信号样本 | 第45页 |
| 4.3 最优化算法：人工蜂群算法 | 第45-48页 |
| 4.3.1 ABC算法的全局优化问题 | 第46页 |
| 4.3.2 ABC算法过程 | 第46-48页 |
| 4.4 基于人工蜂群算法的脉象信号血液动力学参数提取 | 第48-50页 |
| 4.5 本章小结 | 第50-51页 |
| 第5章 基于心血管电网络模型的高血压患者血液动力学参数的分析· | 第51-62页 |
| 5.1 血液动力学参数与脉搏波波形之间的关系 | 第51-52页 |
| 5.2 脉象信号血液动力学参数的统计 | 第52-56页 |
| 5.2.1 SPSS统计分析软件简介 | 第52-53页 |
| 5.2.2 血液动力学参数基于SPSS的统计学分析 | 第53-56页 |
| 5.2.3 非参数检验方法 | 第56页 |
| 5.3 高血压患者脉象信号血液动力学参数的统计分析 | 第56-57页 |
| 5.3.1 血液动力学参数的显著差异性的判定 | 第56页 |
| 5.3.2 血液动力学参数的显著差异性分析 | 第56-57页 |
| 5.4 基于血液动力学参数的正常人与高血压患者脉象信号的分类识别 | 第57-61页 |
| 5.4.1 支持向量机算法 | 第57-58页 |
| 5.4.2 支持向量机的最优分类面和广义最优分类面 | 第58-60页 |
| 5.4.3 核函数的选择 | 第60-61页 |
| 5.4.4 仿真脉象信号的分类识别 | 第61页 |
| 5.5 本章小结 | 第61-62页 |
| 第6章 中医脉搏波信号仿真系统的初步实现 | 第62-70页 |
| 6.1 中医脉搏波信号仿真系统的开发工具介绍 | 第62-65页 |
| 6.1.1 开发工具和开发语言简介 | 第62页 |
| 6.1.2 MATLAB GUI设计工具简介 | 第62-65页 |
| 6.2 中医脉搏波信号仿真系统的GUI设计 | 第65-69页 |
| 6.2.1 中医脉搏波信号仿真系统的初始界面 | 第65-66页 |
| 6.2.2 模型参数输入界面 | 第66-67页 |
| 6.2.3 模型参数加载窗口 | 第67-68页 |
| 6.2.4 仿真信号输出界面 | 第68-69页 |
| 6.2.5 单周期信号提取界面 | 第69页 |
| 6.3 本章小结 | 第69-70页 |
| 第7章 总结与展望 | 第70-72页 |
| 7.1 总结 | 第70页 |
| 7.2 展望 | 第70-72页 |
| 参考文献 | 第72-79页 |
| 致谢 | 第79-80页 |
| 攻读硕士期间成果 | 第80页 |
