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并行JACOBI方法求解矩阵奇异值的研究

摘要第1-5页
Abstract第5-9页
第一章 绪论第9-14页
   ·课题背景第9-10页
   ·课题研究内容第10-11页
   ·课题研究意义第11-12页
   ·本文组织结构第12-14页
第二章 相关技术及研究基础第14-26页
   ·并行计算环境第14-19页
     ·体系结构第14-17页
     ·并行机的访存模型第17-18页
     ·编程环境第18-19页
   ·并行算法的设计与分析第19-25页
     ·并行算法的设计策略第19-20页
     ·并行算法的设计方法第20-21页
     ·并行算法的评估第21-23页
     ·高性能分块算法第23-25页
   ·本章小结第25-26页
第三章 基于Jacobi方法的奇异值分解基本问题第26-42页
   ·Jacobi方法基础知识第26-32页
     ·经典Jacobi方法第26-30页
     ·单边Jacobi方法第30-32页
   ·数据交换序列第32-38页
   ·并行单边Jacobi方法第38-39页
   ·研究现状第39-41页
   ·本章总结第41-42页
第四章 JVRS的设计与实现第42-61页
   ·JRS算法概述第42-44页
   ·JRS基本原理及相关定理证明第44-46页
     ·JRS基本原理第44-45页
     ·JRS相关定理及证明第45-46页
   ·JVRS的设计原理第46-48页
   ·JVRS算法设计第48-55页
     ·数据划分第49-50页
     ·指环序列第50-52页
     ·松弛系数的调整第52-55页
   ·实验结果与分析第55-60页
     ·计算环境第55页
     ·对照实验第55-60页
   ·本章小结第60-61页
第五章 基于动态序列的POBJA的设计与实现第61-76页
   ·基于动态序列的Jacobi方法概述第61-62页
   ·基于动态序列的POBJA的基本原理第62-65页
   ·基于动态序列的POBJA的算法设计第65-72页
     ·并行谱范数的求解第67-71页
     ·各阶段收敛条件的判断第71-72页
   ·实验结果与分析第72-75页
     ·计算环境第72页
     ·对照实验第72-74页
     ·时间比例分析第74-75页
   ·本章小结第75-76页
第六章 总结与展望第76-78页
   ·本文工作总结第76页
   ·展望第76-78页
参考文献第78-84页
攻读硕士学位期间发表的论文第84-85页
致谢第85-86页

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