摘要 | 第5-6页 |
ABSTRACT | 第6页 |
第一章 绪论 | 第9-15页 |
1.1 研究背景 | 第9-10页 |
1.2 国内外研究综述 | 第10-12页 |
1.2.1 事故特征研究 | 第10页 |
1.2.2 事故影响因素分析 | 第10-11页 |
1.2.3 故障树致因分析 | 第11-12页 |
1.2.4 国内外研究评述 | 第12页 |
1.3 研究目标 | 第12页 |
1.4 研究内容 | 第12-13页 |
1.5 研究技术路线 | 第13-15页 |
第二章 重特大道路交通事故特征对比分析 | 第15-41页 |
2.1 事故数据来源 | 第15-16页 |
2.2 事故分布特征对比分析 | 第16-27页 |
2.2.1 驾驶人特征对比分析 | 第16-18页 |
2.2.2 道路特征对比分析 | 第18-21页 |
2.2.3 环境特征对比分析 | 第21-25页 |
2.2.4 事故形态分布对比分析 | 第25-26页 |
2.2.5 车辆类型对比分析 | 第26-27页 |
2.3 基于主成分分析法的事故主因对比分析 | 第27-35页 |
2.3.1 主成分分析法原理 | 第27-28页 |
2.3.2 主成分分析法步骤 | 第28-29页 |
2.3.3 重特大交通事故数据的主成分分析 | 第29-32页 |
2.3.4 一般事故数据的主成分分析 | 第32-34页 |
2.3.5 主成分分析结果对比 | 第34-35页 |
2.4 基于聚类分析的事故主因对比分析 | 第35-39页 |
2.4.1 聚类分析的原理 | 第35页 |
2.4.2 重特大交通事故数据的聚类分析 | 第35-37页 |
2.4.3 一般事故数据的聚类分析 | 第37-39页 |
2.5 本章小结 | 第39-41页 |
第三章 重特大道路交通事故影响因素关联分析 | 第41-53页 |
3.1 关联规则的基本理论 | 第41-42页 |
3.2 数据准备 | 第42-44页 |
3.3 关联规则结果分析 | 第44-49页 |
3.3.1 二项关联规则 | 第44-46页 |
3.3.2 三项关联规则 | 第46-48页 |
3.3.3 四项关联规则 | 第48-49页 |
3.4 高速公路重特大事故影响因素关联分析 | 第49-51页 |
3.5 本章小结 | 第51-53页 |
第四章 基于故障树的重特大交通事故致因分析 | 第53-67页 |
4.1 故障树分析理论 | 第53-55页 |
4.1.1 故障树符号和运算法则 | 第54页 |
4.1.2 最小割集和最小径集 | 第54-55页 |
4.2 重特大交通事故故障树模型的建立 | 第55-64页 |
4.2.1 故障树绘制 | 第55-58页 |
4.2.2 求解最小割集、最小径集 | 第58-60页 |
4.2.3 故障树定性分析 | 第60-61页 |
4.2.4 故障树定量分析 | 第61-64页 |
4.3 实例验证 | 第64-66页 |
4.4 本章小结 | 第66-67页 |
第五章 重特大交通事故预防对策 | 第67-73页 |
5.1 我国交通事故预防现状 | 第67页 |
5.2 我国重特大交通事故现状 | 第67-68页 |
5.3 重特大事故的预防策略及建议 | 第68-72页 |
5.3.1 对驾驶人员的安全管理对策 | 第68-69页 |
5.3.2 对车辆安全审查的对策 | 第69-70页 |
5.3.3 对道路条件的改善和管理建议 | 第70-71页 |
5.3.4 对交通安全执法管理的规划 | 第71-72页 |
5.4 本章小结 | 第72-73页 |
第六章 结论与展望 | 第73-75页 |
致谢 | 第75-77页 |
参考文献 | 第77-81页 |
附表1:主成分分析原始数据 | 第81-83页 |
附表2:SPSS Clementine关联分析结果 | 第83-89页 |
作者简介 | 第89页 |
1. 基本情况 | 第89页 |
2. 攻读硕士学位期间参与科研活动情况 | 第89页 |