| 摘要 | 第5-7页 |
| Abstract | 第7-9页 |
| 缩略词表 | 第13-14页 |
| 数学符号表 | 第14-15页 |
| 第一章 绪论 | 第15-25页 |
| 1.1 研究背景 | 第15-17页 |
| 1.1.1 宏蜂窝网络面临的挑战 | 第15-16页 |
| 1.1.2 异构蜂窝网络HCN | 第16-17页 |
| 1.2 选题意义 | 第17-21页 |
| 1.2.1 负载均衡 | 第18-19页 |
| 1.2.2 干扰管理 | 第19-20页 |
| 1.2.3 能效优化 | 第20-21页 |
| 1.3 研究内容与贡献 | 第21-23页 |
| 1.4 论文组织结构 | 第23-25页 |
| 第二章 HCN中小区选择问题的研究概述 | 第25-37页 |
| 2.1 小区选择问题的研究概况 | 第25-29页 |
| 2.2 小区选择方案的分类 | 第29页 |
| 2.3 典型小区选择方案 | 第29-33页 |
| 2.3.1 以用户数为负载的典型小区选择方案 | 第29-31页 |
| 2.3.2 以数据流为负载的典型小区选择方案 | 第31-32页 |
| 2.3.3 以资源消耗量为负载的典型小区选择方案 | 第32-33页 |
| 2.4 常用小区选择优化方法 | 第33-35页 |
| 2.4.1 梯度下降法 | 第33-34页 |
| 2.4.2 对偶分解法 | 第34页 |
| 2.4.3 博弈论优化 | 第34页 |
| 2.4.4 置信传播法 | 第34-35页 |
| 2.5 小结 | 第35-37页 |
| 第三章 联合上下行的小区选择方案设计 | 第37-55页 |
| 3.1 引言 | 第37-38页 |
| 3.2 系统模型 | 第38-39页 |
| 3.3 接入问题描述 | 第39-42页 |
| 3.3.1 典型的上行小区选择问题建模 | 第39页 |
| 3.3.2 典型的下行小区选择问题建模 | 第39-40页 |
| 3.3.3 联合上下行的小区选择问题建模 | 第40-42页 |
| 3.4 联合上下行的小区选择算法设计 | 第42-46页 |
| 3.4.1 集中式的小区选择算法CAJUDA | 第43-44页 |
| 3.4.2 分布式的小区选择算法DAJUDA | 第44-46页 |
| 3.5 小区选择算法的收敛性与复杂度分析 | 第46-48页 |
| 3.5.1 算法收敛性分析 | 第46-47页 |
| 3.5.2 算法复杂度分析 | 第47-48页 |
| 3.6 仿真结果分析 | 第48-52页 |
| 3.7 小结 | 第52-55页 |
| 第四章 QoS感知的小区选择方案设计 | 第55-73页 |
| 4.1 引言 | 第55-56页 |
| 4.2 系统模型 | 第56页 |
| 4.3 小区选择问题描述 | 第56-58页 |
| 4.3.1 QoS感知的平衡型小区选择问题建模 | 第56-58页 |
| 4.3.2 QoS感知的非平衡型小区选择问题建模 | 第58页 |
| 4.4 QoS感知的平衡型小区选择算法设计 | 第58-63页 |
| 4.4.1 集中式的小区选择算法CAQBA | 第59-61页 |
| 4.4.2 分布式的小区选择算法DAQBA | 第61-63页 |
| 4.5 QoS感知的非平衡型小区选择算法设计 | 第63-65页 |
| 4.5.1 集中式的小区选择算法CAQUA | 第63-64页 |
| 4.5.2 分布式的小区选择算法DAQUA | 第64-65页 |
| 4.6 小区选择算法的收敛性与复杂度分析 | 第65-67页 |
| 4.6.1 算法收敛性分析 | 第65-66页 |
| 4.6.2 算法复杂度分析 | 第66-67页 |
| 4.7 仿真结果分析 | 第67-71页 |
| 4.8 小结 | 第71-73页 |
| 第五章 联合资源划分的平衡型小区选择方案设计 | 第73-95页 |
| 5.1 引言 | 第73-75页 |
| 5.2 系统模型 | 第75-77页 |
| 5.2.1 支持D2D通信的HCN模型 | 第75页 |
| 5.2.2 一般HCN模型 | 第75页 |
| 5.2.3 三子带资源划分模型 | 第75-77页 |
| 5.2.4 两子带资源划分模型 | 第77页 |
| 5.3 接入问题描述 | 第77-80页 |
| 5.3.1 支持D2D通信的HCN中联合资源划分的小区选择问题建模 | 第78-79页 |
| 5.3.2 一般HCN中联合资源划分的小区选择问题建模 | 第79-80页 |
| 5.4 小区选择算法设计 | 第80-86页 |
| 5.4.1 支持D2D通信的HCN中联合资源划分的小区选择算法ARPDH | 第80-85页 |
| 5.4.2 一般HCN中联合资源划分的小区选择算法ARPH | 第85-86页 |
| 5.5 小区选择算法的收敛性与复杂度分析 | 第86-87页 |
| 5.5.1 算法收敛性分析 | 第86页 |
| 5.5.2 算法复杂度分析 | 第86-87页 |
| 5.6 仿真结果与分析 | 第87-93页 |
| 5.7 小结 | 第93-95页 |
| 第六章 联合功率控制的平衡型小区选择方案设计 | 第95-109页 |
| 6.1 引言 | 第95-96页 |
| 6.2 系统模型 | 第96页 |
| 6.3 小区选择问题描述 | 第96-97页 |
| 6.3.1 平衡型小区选择问题建模 | 第96-97页 |
| 6.3.2 联合功控的平衡型小区选择问题建模 | 第97页 |
| 6.4 平衡型小区选择算法设计 | 第97-102页 |
| 6.4.1 平衡型小区选择算法MERA | 第97-100页 |
| 6.4.2 联合功控的平衡型小区选择算法MERAPC | 第100-102页 |
| 6.5 小区选择算法的收敛性与复杂度分析 | 第102-103页 |
| 6.5.1 算法收敛性分析 | 第102-103页 |
| 6.5.2 算法复杂度分析 | 第103页 |
| 6.6 仿真结果与分析 | 第103-107页 |
| 6.7 小结 | 第107-109页 |
| 第七章 下行系统中能效的小区选择方案设计 | 第109-125页 |
| 7.1 引言 | 第109-110页 |
| 7.2 系统模型 | 第110页 |
| 7.3 小区选择问题描述 | 第110-112页 |
| 7.3.1 容量最大的小区选择问题建模 | 第111页 |
| 7.3.2 整体能效最大的小区选择问题建模 | 第111-112页 |
| 7.4 非能效型与能效型小区选择算法设计 | 第112-117页 |
| 7.4.1 容量最大的小区选择算法AUFSC | 第112-114页 |
| 7.4.2 整体能效最大的小区选择算法DAMWEE | 第114-117页 |
| 7.5 小区选择算法的收敛性与复杂度分析 | 第117-119页 |
| 7.5.1 算法收敛性分析 | 第118-119页 |
| 7.5.2 算法复杂度分析 | 第119页 |
| 7.6 仿真结果与分析 | 第119-124页 |
| 7.7 小结 | 第124-125页 |
| 第八章 结论与展望 | 第125-129页 |
| 8.1 本文工作总结 | 第125-127页 |
| 8.2 未来研究展望 | 第127-128页 |
| 8.3 结束语 | 第128-129页 |
| 参考文献 | 第129-141页 |
| 攻读博士期间发表和投稿的论文 | 第141-143页 |
| 攻读博士期间参加的项目 | 第143-145页 |
| 致谢 | 第145页 |
