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复杂需求下中小生产企业运营作业系统产能与计划决策

摘要第4-6页
Abstract第6-8页
第一章 绪论第15-24页
    1.1 选题背景及研究意义第15-18页
        1.1.1 复杂需求环境下我国中小生产企业面临严峻挑战第15页
        1.1.2 复杂多变需求对SMPEs运营作业系统的影响第15-17页
        1.1.3 复杂多变需求环境下对SMPEs运营作业系统相关问题研究的意义第17-18页
    1.2 课题来源第18页
    1.3 课题研究目标与研究内容第18-20页
        1.3.1 研究目标第18-19页
        1.3.2 研究内容第19-20页
    1.4 研究方法、技术路线与论文框架第20-24页
        1.4.1 研究方法第20-21页
        1.4.2 技术路线第21-23页
        1.4.3 论文框架第23-24页
第二章 文献综述第24-35页
    2.1 面向动态多变需求的计划与产能决策研究第24-28页
        2.1.1 面向随机多变需求及产能约束的运营作业系统优化与控制研究第24-25页
        2.1.2 基于随机多变需求及员工技能要素的产需平衡与计划决策研究第25-28页
    2.2 面向复杂多变需求的交货期决策研究第28-35页
        2.2.1 考虑交货期因素的运营作业系统计划决策与优化研究第28-30页
        2.2.2 面向随机或动态多变需求的运营作业系统承诺交货期决策研究第30-35页
第三章 运营作业系统复杂需求分析第35-45页
    3.1 运营作业系统第35-36页
    3.2 复杂需求分类第36-45页
        3.2.1 基于需求间隔及需求量变化程度对产成品需求进行分类第36-38页
        3.2.2 基于随机需求过程模型对产成品需求进行分类第38-40页
        3.2.3 基于概率分布模型的需求分类第40-41页
        3.2.4 关于时间、价格函数关系表达式的需求数量分类第41-45页
第四章 不考虑员工流失的运营作业系统产能决策第45-60页
    4.1 面向多产品动态多变需求的计划期初产能决策第46-53页
        4.1.1 模型构建与分析第46-51页
        4.1.2 参数分析第51-52页
        4.1.3 小结第52-53页
    4.2 面向单产品随机需求的计划期初产能决策第53-60页
        4.2.1 引言第53页
        4.2.2 模型假设及构建第53-56页
        4.2.3 参数分析第56-59页
        4.2.4 小结第59-60页
第五章 基于员工流失的运营作业系统产能决策第60-99页
    5.1 多品种动态多变需求的计划期初产能决策第61-71页
        5.1.1 引言第61页
        5.1.2 模型构建与分析第61-68页
        5.1.3 参数分析第68-70页
        5.1.4 小结第70-71页
    5.2 单品种多阶段随机需求的计划期初产能决策第71-85页
        5.2.1 引言第71页
        5.2.2 模型构建与算例分析第71-80页
        5.2.3 参数分析第80-84页
        5.2.4 小结第84-85页
    5.3 基于临时工策略的计划期产能决策第85-99页
        5.3.1 假定条件第85-86页
        5.3.2 参数设置第86-88页
        5.3.3 模型构建与分析第88-92页
        5.3.4 算例分析第92-94页
        5.3.5 参数分析第94-98页
        5.3.6 小结第98-99页
第六章 产能约束下运营作业系统承诺交货期决策第99-125页
    6.1 引言第99页
    6.2 基于时间敏感需求的承诺交货期决策第99-114页
        6.2.1 模型假设第99-100页
        6.2.2 参数与变量设置第100-101页
        6.2.3 模型构建第101-102页
        6.2.4 模型求解与讨论第102-107页
        6.2.5 算例分析第107-108页
        6.2.6 敏感性分析第108-114页
    6.3 面向随机需求的承诺交货期决策第114-124页
        6.3.1 模型假设及参数设置第114页
        6.3.2 模型构建与分析第114-116页
        6.3.3 算例分析第116-118页
        6.3.4 敏感性分析第118-124页
    6.4 小结第124-125页
总结及展望第125-127页
参考文献第127-137页
攻读博士学位期间发表的论文第137-139页
致谢第139页

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