| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 第一章 序言 | 第13-17页 |
| 1.1 研究背景 | 第13-14页 |
| 1.2 研究现状 | 第14-15页 |
| 1.3 本文工作 | 第15-16页 |
| 1.4 本文组织 | 第16-17页 |
| 第二章 相关工作 | 第17-27页 |
| 2.1 动态虚拟机放置 | 第17-21页 |
| 2.1.1 基于服务器整合的动态虚拟机放置 | 第18-19页 |
| 2.1.2 基于能耗和迁移开销感知的动态虚拟机放置 | 第19页 |
| 2.1.3 基于能耗和服务质量的动态虚拟机放置 | 第19-20页 |
| 2.1.4 基于预测的动态虚拟机放置 | 第20-21页 |
| 2.1.5 基于通信开销的动态虚拟机放置 | 第21页 |
| 2.2 软件定义技术 | 第21-22页 |
| 2.3 基于规则的管理方法 | 第22-24页 |
| 2.3.1 ECA规则 | 第22-23页 |
| 2.3.2 CLIPS规则引擎 | 第23-24页 |
| 2.4 OpenStack平台介绍 | 第24-26页 |
| 2.5 本章小结 | 第26-27页 |
| 第三章 动态虚拟机放置概念框架设计 | 第27-32页 |
| 3.1 动态虚拟机放置对应用特性的支持 | 第27-28页 |
| 3.2 关键问题分析 | 第28-31页 |
| 3.2.1 分离管理层与资源层 | 第28-29页 |
| 3.2.2 虚拟机动态放置过程抽象 | 第29-30页 |
| 3.2.3 策略管理方式 | 第30-31页 |
| 3.3 概念框架设计 | 第31页 |
| 3.4 本章小结 | 第31-32页 |
| 第四章 资源层扩展 | 第32-38页 |
| 4.1 服务扩展架构 | 第32页 |
| 4.2 监控服务 | 第32-35页 |
| 4.3 资源选择 | 第35-37页 |
| 4.4 资源控制 | 第37页 |
| 4.5 本章小结 | 第37-38页 |
| 第五章 控制层管理机制 | 第38-45页 |
| 5.1 虚拟机生命周期 | 第38页 |
| 5.2 动态虚拟机放置过程 | 第38-39页 |
| 5.3 ECA规则 | 第39-44页 |
| 5.3.1 事件(event) | 第39-40页 |
| 5.3.2 条件(condition) | 第40页 |
| 5.3.3 行为(action) | 第40-44页 |
| 5.4 本章小结 | 第44-45页 |
| 第六章 系统设计与实现 | 第45-55页 |
| 6.1 系统设计概述 | 第45页 |
| 6.2 系统总体设计 | 第45-48页 |
| 6.2.1 系统分层架构 | 第45-47页 |
| 6.2.2 系统模块设计 | 第47-48页 |
| 6.3 资源平面 | 第48-50页 |
| 6.3.1 OpenStack服务扩展 | 第48-50页 |
| 6.3.2 定制nova-scheduler | 第50页 |
| 6.4 控制平面 | 第50-53页 |
| 6.4.1 ECA服务器 | 第50-52页 |
| 6.4.2 策略管理 | 第52-53页 |
| 6.5 多应用场景下的规则依赖和冲突 | 第53-54页 |
| 6.6 本章小结 | 第54-55页 |
| 第七章 实验设计与评估 | 第55-70页 |
| 7.1 计算密集型应用(compute-intensive application) | 第55-59页 |
| 7.1.1 实验设计 | 第55-57页 |
| 7.1.2 实验结果与分析 | 第57-59页 |
| 7.2 网络敏感型应用(network-qos sensitive application) | 第59-63页 |
| 7.2.1 实验设计 | 第59-61页 |
| 7.2.2 实验结果与分析 | 第61-63页 |
| 7.3 数据密集型应用(data-intensive application) | 第63-65页 |
| 7.3.1 实验设计 | 第63-64页 |
| 7.3.2 实验结果与分析 | 第64-65页 |
| 7.4 多应用场景 | 第65-68页 |
| 7.4.1 实验设计 | 第65-67页 |
| 7.4.2 实验结果与分析 | 第67-68页 |
| 7.5 本章小结 | 第68-70页 |
| 第八章 总结与展望 | 第70-72页 |
| 8.1 工作总结 | 第70-71页 |
| 8.2 研究展望 | 第71-72页 |
| 参考文献 | 第72-76页 |
| 致谢 | 第76-77页 |
| 简历与科研成果 | 第77-78页 |
