| 摘要 | 第4-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第14-23页 |
| 1.1 研究背景 | 第14页 |
| 1.2 无线传感器网络概述 | 第14-19页 |
| 1.2.1 无线传感器节点的基本组成 | 第14-16页 |
| 1.2.2 无线传感器网络的特性 | 第16-17页 |
| 1.2.3 无线传感器网络的应用领域 | 第17-19页 |
| 1.3 本文的工作 | 第19-23页 |
| 1.3.1 本文研究动机 | 第19-20页 |
| 1.3.2 本文研究内容 | 第20-21页 |
| 1.3.3 本文组织结构 | 第21-23页 |
| 第2章 相关研究 | 第23-34页 |
| 2.1 无线传感器网络覆盖问题研究现状 | 第23-27页 |
| 2.1.1 节点感知类型 | 第23-24页 |
| 2.1.2 性能评价标准 | 第24页 |
| 2.1.3 覆盖算法介绍 | 第24-27页 |
| 2.2 无线传感器网络定位技术研究现状 | 第27-31页 |
| 2.2.1 定位基本理论和基本方法 | 第27-29页 |
| 2.2.2 典型定位算法介绍 | 第29-31页 |
| 2.3 事件触发的无线传感器网络研究现状 | 第31-34页 |
| 第3章 无线视频传感器网络视角覆盖优化问题的研究 | 第34-56页 |
| 3.1 引言 | 第34-36页 |
| 3.2 相关工作 | 第36-37页 |
| 3.3 视角覆盖模型 | 第37-39页 |
| 3.4 问题提出 | 第39-40页 |
| 3.4.1 随机部署下的期望区域视角覆盖率 | 第39页 |
| 3.4.2 问题定义 | 第39-40页 |
| 3.5 问题求解 | 第40-43页 |
| 3.5.1 节点对区域视角覆盖率的贡献值 | 第40页 |
| 3.5.2 视角覆盖增强算法 | 第40-42页 |
| 3.5.3 视角覆盖邻居 | 第42-43页 |
| 3.6 算法改进及讨论 | 第43-46页 |
| 3.6.1 动态步长方案 | 第43-46页 |
| 3.6.2 讨论 | 第46页 |
| 3.7 仿真评测 | 第46-51页 |
| 3.7.1 视角覆盖率 | 第47-49页 |
| 3.7.2 区域覆盖率 | 第49-50页 |
| 3.7.3 收敛性 | 第50-51页 |
| 3.8 实验 | 第51-54页 |
| 3.8.1 实验环境 | 第51-53页 |
| 3.8.2 感知参数的获取 | 第53-54页 |
| 3.8.3 实验结果 | 第54页 |
| 3.9 本章小结 | 第54-56页 |
| 第4章 无线传感器网络基于虚拟力的精确定位算法 | 第56-74页 |
| 4.1 引言 | 第56-58页 |
| 4.2 相关工作 | 第58-59页 |
| 4.3 网络模型和问题定义 | 第59-60页 |
| 4.3.1 网络模型 | 第59页 |
| 4.3.2 问题定义 | 第59-60页 |
| 4.4 基于虚拟力的定位算法 | 第60-64页 |
| 4.4.1 节点受力分析 | 第61页 |
| 4.4.2 算法描述 | 第61-62页 |
| 4.4.3 不规则通信模型 | 第62-64页 |
| 4.4.4 讨论 | 第64页 |
| 4.5 仿真评测 | 第64-70页 |
| 4.5.1 性能指标 | 第65-67页 |
| 4.5.2 仿真实验环境设置和参数 | 第67页 |
| 4.5.3 仿真实验结果 | 第67-70页 |
| 4.6 实验 | 第70-72页 |
| 4.6.1 概率Q-UDG模型 | 第70-71页 |
| 4.6.2 拓扑收集和实验结果 | 第71-72页 |
| 4.7 本章小结 | 第72-74页 |
| 第5章 无线传感器网络在结构健康监测中的事件触发唤醒策略研究 | 第74-93页 |
| 5.1 引言 | 第74-76页 |
| 5.2 相关工作 | 第76-77页 |
| 5.3 硬件介绍与方案概述 | 第77-81页 |
| 5.3.1 硬件介绍 | 第77-79页 |
| 5.3.2 方案概述 | 第79-81页 |
| 5.4 岗哨节点选择问题 | 第81-85页 |
| 5.4.1 问题动机 | 第81页 |
| 5.4.2 系统误报率和漏报率 | 第81-83页 |
| 5.4.3 系统无线唤醒时延 | 第83-84页 |
| 5.4.4 问题提出 | 第84页 |
| 5.4.5 问题简化 | 第84-85页 |
| 5.5 问题求解 | 第85-88页 |
| 5.5.1 k-中心问题 | 第85-86页 |
| 5.5.2 p-Greedy算法 | 第86-87页 |
| 5.5.3 算法复杂度 | 第87-88页 |
| 5.6 模拟实验评估 | 第88-91页 |
| 5.6.1 模拟实验环境设置 | 第88-89页 |
| 5.6.2 模拟实验结果 | 第89-91页 |
| 5.7 本章小结 | 第91-93页 |
| 第6章 总结和展望 | 第93-95页 |
| 致谢 | 第95-96页 |
| 攻读博士期间发表的论文和参加的项目 | 第96-98页 |
| 参考文献 | 第98-110页 |