基于马氏决策过程的学院大型仪器共享预约模型设计与平台实现
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第11-15页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第11-12页 |
| 1.2 研究内容 | 第12-13页 |
| 1.3 论文组织结构 | 第13-15页 |
| 第二章 预约模型研究现状分析 | 第15-20页 |
| 2.1 国外预约模型研究现状 | 第15-17页 |
| 2.1.1 服务容量动态分配问题研究现状 | 第15-16页 |
| 2.1.2 马尔可夫决策过程研究进展 | 第16-17页 |
| 2.1.3 基于MDP的预约模型研究进展 | 第17页 |
| 2.2 国内仪器预约研究现状 | 第17-19页 |
| 2.2.1 仪器预约系统研究现状 | 第17-18页 |
| 2.2.2 基于MDP的预约模型研究进展 | 第18-19页 |
| 2.3 本章小结 | 第19-20页 |
| 第三章 马尔可夫决策过程 | 第20-24页 |
| 3.1 模型描述 | 第20-21页 |
| 3.2 最优准则及最优策略 | 第21-22页 |
| 3.3 最优方程及迭代算法 | 第22-23页 |
| 3.4 MDP与动态规划 | 第23页 |
| 3.5 本章小结 | 第23-24页 |
| 第四章 基于MDP的大型仪器共享预约模型 | 第24-44页 |
| 4.1 实时预约问题及背景描述 | 第24-27页 |
| 4.2 问题建模 | 第27-31页 |
| 4.2.1 模型假设与符号设定 | 第27-29页 |
| 4.2.2 模型的构建 | 第29-31页 |
| 4.3 模型的结构性质 | 第31-35页 |
| 4.4 考虑取消预约的模型分析 | 第35-39页 |
| 4.5 最优策略求解 | 第39-43页 |
| 4.5.1 求解算法思想 | 第39-42页 |
| 4.5.2 算法实现分析 | 第42-43页 |
| 4.6 本章小结 | 第43-44页 |
| 第五章 共享预约平台的应用设计与实现 | 第44-63页 |
| 5.1 需求分析 | 第44-48页 |
| 5.1.1 平台背景 | 第44-45页 |
| 5.1.2 整体概述 | 第45-46页 |
| 5.1.3 预约需求分析 | 第46-47页 |
| 5.1.4 实时决策需求分析 | 第47-48页 |
| 5.2 平台设计 | 第48-58页 |
| 5.2.1 平台架构 | 第48-50页 |
| 5.2.2 核心模块架构 | 第50-51页 |
| 5.2.3 数据库设计 | 第51-55页 |
| 5.2.4 离线处理模块类设计 | 第55-56页 |
| 5.2.5 在线决策模块类设计 | 第56-58页 |
| 5.3 平台实现及界面展示 | 第58-62页 |
| 5.4 开发环境 | 第62页 |
| 5.5 本章小结 | 第62-63页 |
| 第六章 模型仿真测试 | 第63-74页 |
| 6.1 Matlab仿真 | 第63-64页 |
| 6.2 对比方法选取 | 第64页 |
| 6.3 测试参数确定 | 第64-67页 |
| 6.4 单个场景测试过程 | 第67-68页 |
| 6.5 不同参数场景测试 | 第68-69页 |
| 6.6 结果分析 | 第69-73页 |
| 6.6.1 决策行为分析 | 第69-71页 |
| 6.6.2 预约请求到达率分析 | 第71-72页 |
| 6.6.3 收益矩阵分析 | 第72页 |
| 6.6.4 优先级参数分析 | 第72-73页 |
| 6.6.5 测试结论 | 第73页 |
| 6.7 本章小结 | 第73-74页 |
| 总结与展望 | 第74-76页 |
| 研究工作总结 | 第74-75页 |
| 工作展望 | 第75-76页 |
| 参考文献 | 第76-80页 |
| 攻读硕士学位期间取得的研究成果 | 第80-81页 |
| 致谢 | 第81-82页 |
| 附件 | 第82页 |
