| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第11-20页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第11-12页 |
| 1.2 变压器常见故障类型 | 第12-13页 |
| 1.3 常用的变压器故障检测法概述 | 第13-15页 |
| 1.3.1 绕组变形试验法 | 第13-14页 |
| 1.3.2 常规电气试验法 | 第14页 |
| 1.3.3 油色谱分析法 | 第14-15页 |
| 1.4 基于振动法的变压器故障诊断研究现状 | 第15-18页 |
| 1.4.1 振动分析法概述 | 第15-16页 |
| 1.4.2 基于振动法的变压器故障诊断研究现状 | 第16-17页 |
| 1.4.3 当今研究的不足 | 第17-18页 |
| 1.5 本文的主要工作和论文结构 | 第18-19页 |
| 1.6 本章小结 | 第19-20页 |
| 第二章 变压器振动机理分析 | 第20-29页 |
| 2.1 变压器工作原理及结构 | 第20-22页 |
| 2.2 振动法可行性分析 | 第22-23页 |
| 2.3 绕组振动分析 | 第23-27页 |
| 2.3.1 绕组受力分析 | 第23-25页 |
| 2.3.2 绕组振动数学模型 | 第25-27页 |
| 2.4 铁芯振动分析 | 第27页 |
| 2.5 基于振动法的变压器状态监测系统总体方案设计 | 第27-28页 |
| 2.6 本章小结 | 第28-29页 |
| 第三章 振动信号预处理及特征提取方法研究 | 第29-51页 |
| 3.1 振动信号预处理方法研究 | 第29-31页 |
| 3.1.1 数字带通滤波器设计 | 第29-30页 |
| 3.1.2 数字带通滤波仿真及结果分析 | 第30-31页 |
| 3.2 振动信号特征提取方法研究 | 第31-50页 |
| 3.2.1 传统故障诊断特征参数 | 第31-32页 |
| 3.2.2 近似熵理论研究 | 第32-35页 |
| 3.2.3 经验模态分解方法研究 | 第35-45页 |
| 3.2.4 基于ApEn和EMD能量熵的变压器振动信号特征提取与仿真分析 | 第45-50页 |
| 3.3 本章小结 | 第50-51页 |
| 第四章 基于GA-SVM的变压器故障诊断方法研究 | 第51-67页 |
| 4.1 故障诊断模型概述 | 第51-52页 |
| 4.2 多分类SVM诊断模型的构建 | 第52-58页 |
| 4.2.1 支持向量机基本理论 | 第52-56页 |
| 4.2.2 诊断模型的构建 | 第56-58页 |
| 4.3 基于遗传算法的SVM参数优化选取 | 第58-62页 |
| 4.3.1 SVM参数寻优方法概述 | 第58页 |
| 4.3.2 遗传算法基本理论 | 第58-60页 |
| 4.3.3 基于遗传算法的参数选取的设计及步骤 | 第60-62页 |
| 4.4 基于GA-SVM的变压器故障诊断模型的仿真实验与结果分析 | 第62-66页 |
| 4.4.1 样本处理 | 第62-63页 |
| 4.4.2 支持向量机参数寻优 | 第63-65页 |
| 4.4.3 识别器实验结果及分析 | 第65-66页 |
| 4.5 本章小结 | 第66-67页 |
| 第五章 基于振动的变压器状态监测系统的设计与开发 | 第67-89页 |
| 5.1 配电设备状态综合检测平台 | 第67-68页 |
| 5.1.1 综合检测平台的研发背景 | 第67页 |
| 5.1.2 综合检测平台的架构设计 | 第67-68页 |
| 5.2 变压器状态监测系统的无线测振仪器硬件设计 | 第68-81页 |
| 5.2.1 振动传感器选型 | 第69-70页 |
| 5.2.2 无线测振仪器的硬件电路设计 | 第70-76页 |
| 5.2.3 PCB设计 | 第76-78页 |
| 5.2.4 STM32嵌入式软件设计 | 第78-81页 |
| 5.3 变压器状态监测系统的终端软件设计 | 第81-84页 |
| 5.3.1 监测系统终端 | 第81-82页 |
| 5.3.2 终端软件系统架构设计 | 第82-84页 |
| 5.3.3 终端软件系统功能模块设计 | 第84页 |
| 5.4 变压器状态监测系统的应用 | 第84-87页 |
| 5.5 本章小结 | 第87-89页 |
| 总结与展望 | 第89-91页 |
| 参考文献 | 第91-95页 |
| 攻读硕士学位期间取得的研究成果 | 第95-96页 |
| 致谢 | 第96-97页 |
| 附件 | 第97页 |
