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基于肺实质免疫分割的肺结节检测算法研究

摘要第5-7页
ABSTRACT第7-8页
第一章 绪论第12-18页
    1.1 研究背景与意义第12-13页
    1.2 国内外研究现状第13-14页
        1.2.1 计算机辅助诊断系统的国内外研究现状第13-14页
        1.2.2 基于CT图像的肺结节检测算法研究现状第14页
    1.3 课题研究目的和意义第14-15页
        1.3.1 课题研究的目的第14-15页
        1.3.2 课题研究的意义第15页
    1.4 本文创新第15页
    1.5 本文主要工作第15-17页
    1.6 本文组织结构第17-18页
第二章 肺结节的CT图像分析第18-24页
    2.1 CT图像发展历史第18页
    2.2 CT成像原理和特点第18-20页
        2.2.1 CT成像原理第18-19页
        2.2.2 CT成像特点第19-20页
    2.3 肺结节CT图像表征及特点第20-22页
        2.3.1 肺结节CT图像特点第20页
        2.3.2 肺结节CT图像表征第20-22页
        2.3.3 肺结节病变过程第22页
    2.4 本章小结第22-24页
第三章 肺实质免疫分割算法的比较分析与改进第24-41页
    3.1 肺部CT图像预处理第25-26页
    3.2 肺部CT图像阈值分割算法的比较分析与改进第26-34页
        3.2.1 基于Otsu算法的肺部阈值分割第26-27页
        3.2.2 基于简单GA和Otsu算法的肺部阈值分割第27-28页
        3.2.3 面向肺部阈值分割的GA算法改进第28-31页
        3.2.4 面向肺部阈值分割的免疫算子设计第31-33页
        3.2.5 上述算法的实验性能比对分析第33-34页
    3.3 生成肺实质掩膜的算法设计第34-37页
        3.3.1 区域生长法生长出左右肺第35-36页
        3.3.2 填充空洞第36页
        3.3.3 初步获取肺实质图像第36-37页
    3.4 肺区边缘修补的算法设计第37-40页
        3.4.1 滚球法边缘修补第39页
        3.4.2 边缘修补后图像效果分析第39-40页
    3.5 本章小结第40-41页
第四章 肺结节检测算法的比较分析与改进第41-61页
    4.1 基本边缘算法检测肺实质图像分析第41-47页
        4.1.1 Sobel算子检测肺结节的分析第41-42页
        4.1.2 Log算子检测肺结节的分析第42-43页
        4.1.3 Prewitt算子检测肺结节的分析第43-44页
        4.1.4 Canndy算子检测肺结节的分析第44-45页
        4.1.5 Roberts算子检测肺结节的分析第45-46页
        4.1.6 上述检测算法的实验性能对比分析第46-47页
    4.2 特征点检测肺结节算法的比较分析与改进第47-56页
        4.2.1 基于Susan算法的肺结节ROI区域检测第47-48页
        4.2.2 Susan算法的检测效果分析第48-52页
        4.2.3 面向肺结节ROI区域检测的改进Fast算法第52-53页
        4.2.4 改进Fast算法的检测效果分析第53-55页
        4.2.5 Susan算法与改进Fast算法的实验性能对比分析第55-56页
    4.3 模糊分割法对肺结节检测的比较分析第56-60页
        4.3.1 基于FCM算法的肺结节ROI区域检测第56-58页
        4.3.2 FCM算法的检测效果分析第58-59页
        4.3.3 FCM算法与改进Fast算法的实验性能对比分析第59-60页
    4.4 本章小结第60-61页
第五章 肺实质图像的肺结节检测算法适用性分析第61-69页
    5.1 特殊形态肺部CT图像的检测分析第62-65页
        5.1.1 肺部上叶紧凑CT图像检测分析第62-63页
        5.1.2 肺部中叶紧凑CT图像检测分析第63-64页
        5.1.3 肺部下叶紧凑CT图像检测分析第64-65页
    5.2 大量肺部CT图像的检测分析第65-67页
        5.2.1 肺实质图像获取效果分析第66页
        5.2.2 肺结节ROI区域检测效果分析第66-67页
        5.2.3 算法整体检测时间分析第67页
    5.3 本章小结第67-69页
第六章 总结与展望第69-72页
    6.1 全文总结第69-70页
    6.2 展望第70-72页
参考文献第72-77页
在校期间主要学术成果第77-78页
致谢第78页

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