摘要 | 第5-6页 |
Abstract | 第6页 |
第1章 绪论 | 第9-19页 |
1.1 选题背景与意义 | 第9-11页 |
1.1.1 选题背景 | 第9-10页 |
1.1.2 选题意义 | 第10-11页 |
1.2 国内外研究现状 | 第11-16页 |
1.2.1 国外研究现状 | 第11-13页 |
1.2.2 国内研究现状 | 第13-16页 |
1.3 研究内容、方法和路线 | 第16-19页 |
1.3.1 研究内容 | 第16-17页 |
1.3.2 研究方法 | 第17页 |
1.3.3 研究路线 | 第17-19页 |
第2章 相关理论基础 | 第19-28页 |
2.1 决策支持系统理论 | 第19-21页 |
2.2 信息系统评价理论 | 第21-22页 |
2.3 商业智能理论及国内应用现状 | 第22-24页 |
2.4 管理驾驶舱系统的通用知识 | 第24-28页 |
第3章 JL集团研究院管理驾驶舱系统概述 | 第28-46页 |
3.1 管理驾驶舱系统项目背景 | 第28-29页 |
3.2 微软商业智能相关技术介绍 | 第29-34页 |
3.2.1 SQL Server数据库 | 第31页 |
3.2.2 SQL Server集成服务 | 第31-32页 |
3.2.3 SQL Server分析服务 | 第32页 |
3.2.4 SQL Server报表服务 | 第32页 |
3.2.5 Power Piovt for Excel | 第32-33页 |
3.2.6 Share Point Server平台 | 第33-34页 |
3.3 JL集团研究院管理驾驶舱系统项目实施 | 第34-46页 |
3.3.1 项目的目标 | 第35-36页 |
3.3.2 项目需求调研和分析 | 第36-40页 |
3.3.3 系统的培训和上线 | 第40-41页 |
3.3.4 系统的开发与搭建 | 第41-43页 |
3.3.5 系统上线后运行情况分析 | 第43-46页 |
第4章 JL集团研究院管理驾驶舱系统评价体系的构建与应用 | 第46-66页 |
4.1 JL集团研究院管理驾驶舱系统评价指标的构建 | 第46-57页 |
4.1.1 构建原则 | 第46页 |
4.1.2 评价指标的确定 | 第46-50页 |
4.1.3 指标权重的计算 | 第50-57页 |
4.2 模糊综合评价法的步骤 | 第57-58页 |
4.3 JL集团研究院管理驾驶舱系统的评价 | 第58-62页 |
4.3.1 系统评价的体系结构 | 第58-59页 |
4.3.2 规划与组织过程的评价结果 | 第59-60页 |
4.3.3 建设与实施过程的评价结果 | 第60-61页 |
4.3.4 运行与支持过程的评价结果 | 第61-62页 |
4.4 JL集团研究院管理驾驶舱系统评价结果分析 | 第62-66页 |
第5章 JL集团研究院管理驾驶舱系统的优化 | 第66-71页 |
5.1 管理驾驶舱系统优化目标和方法 | 第66-67页 |
5.1.1 优化目标 | 第66页 |
5.1.2 优化方法 | 第66-67页 |
5.2 管理驾驶舱系统的优化策略 | 第67-71页 |
5.2.1 优化业务系统数据源,提高数据仓库质量 | 第67-68页 |
5.2.2 构建自助式分析平台,提高决策者的参与度和满意度 | 第68-69页 |
5.2.3 打造数字化决策管理的文化氛围 | 第69页 |
5.2.4 构建信息化管控体系,优化信息化人才队伍 | 第69-71页 |
结论与展望 | 第71-72页 |
参考文献 | 第72-74页 |
致谢 | 第74-75页 |
附录B | 第75页 |