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基于MPPC探测器的高分辨率小动物PET成像系统研究

致谢第5-7页
摘要第7-9页
Abstract第9-10页
1 绪论第20-29页
    1.1 研究背景第20-24页
        1.1.1 PET探测系统的发展历史第20-21页
        1.1.2 小动物PET系统的基本介绍第21-23页
        1.1.3 研究现状第23-24页
    1.2 科学问题第24-26页
    1.3 本文的主要贡献第26-27页
    1.4 论文的组织结构第27-29页
2 本文的研究背景第29-48页
    2.1 PET影像技术的基本原理第29-31页
    2.2 PET探测器概述第31-40页
        2.2.1 闪烁晶体第32-33页
        2.2.2 光子探测器第33-38页
        2.2.3 光子探测器与闪烁晶体的耦合模式第38-40页
    2.3 PET系统概述第40-44页
        2.3.1 PET探测器符合事件电路的基本构造第41页
        2.3.2 PET系统的基本结构第41-43页
        2.3.3 PET系统的基本参数第43-44页
    2.4 多示踪剂研究概述第44-47页
        2.4.1 示踪剂的基本概述第45页
        2.4.2 多示踪剂成像的基本概述第45-46页
        2.4.3 多示踪剂生理参数估计的概述第46-47页
    2.5 本章小结第47-48页
3 基于MPPC的探测器模块研究第48-84页
    3.1 基于MPPC的探测器模块基本设计第48-57页
        3.1.1 MPPC探测器第48-54页
        3.1.2 LYSO晶体第54-57页
    3.2 基于MPPC的探测模块性能验证第57-66页
        3.2.1 探测器模块Monte Carlo模拟实验第58-60页
        3.2.2 探测模块的实际性能测验第60-66页
    3.3 时间校正第66-83页
        3.3.1 时间校正现有研究概述第68-69页
        3.3.2 时间校正的数学模型与数据采集系统设定第69-72页
        3.3.3 IST时间校正算法第72-76页
        3.3.4 TV merge时间校正算法第76-83页
    3.4 本章小结第83-84页
4 PET图像重建第84-106页
    4.1 动态PET重建算法概述第84-85页
    4.2 动态PET重建模型的数学表述第85-86页
    4.3 所提出重建方法的数学表述第86-89页
    4.4 基于SCLR动态重建方法的重建实例第89-98页
        4.4.1 Zubal胸腔体模重建实验第90-92页
        4.4.2 大脑体模重建实验第92-95页
        4.4.3 心脏横向短轴模型重建实验第95-98页
    4.5 PET图像GPU重建平台第98-105页
        4.5.1 GPU加速的基本原理第99-101页
        4.5.2 重建算法的GPU加速第101-104页
        4.5.3 GPU加速重建平台的构建第104-105页
    4.6 本章小结第105-106页
5 小动物PET系统构建第106-134页
    5.1 小动物PET系统的基本设计第106-110页
        5.1.1 小动物PET系统尺寸设计第106页
        5.1.2 小动物PET系统探测单元设计第106-107页
        5.1.3 小动物PET系统的电路设计及总体结构图第107-110页
    5.2 小动物PET的性能的验证第110-117页
        5.2.1 小动物PET灵敏度的模拟实验第111-113页
        5.2.2 小动物PET空间分辨率的模拟实验第113-115页
        5.2.3 小动物PET散射分数的模拟实验第115-116页
        5.2.4 小动物PET实际体模模拟重建第116-117页
    5.3 基于切伦科夫光的双示踪剂成像第117-131页
        5.3.1 切伦科夫光基本物理原理第118-121页
        5.3.2 切伦科夫光在双示踪剂分离中的应用第121-122页
        5.3.3 基于切伦科夫光的双示踪剂成像Monte Carlo模拟第122-131页
    5.4 基于Logan-Plot的双示踪剂生理参数估计第131-133页
        5.4.1 基于Logan-Plot的双示踪剂生理参数估计第131-132页
        5.4.2 实验验证第132-133页
    5.5 本章小结第133-134页
6 总结和展望第134-137页
    6.1 本文工作的小结与回顾第134-135页
        6.1.1 探测器设计方面第134页
        6.1.2 图像重建方面第134-135页
        6.1.3 系统及其应用方面第135页
    6.2 本文的后续工作及展望第135-137页
        6.2.1 探测器及系统设计方面第135-136页
        6.2.2 数据时间校正及图像重建方面第136页
        6.2.3 系统应用方面第136-137页
参考文献第137-150页
作者简历第150-151页
    教育经历第150页
    攻读博士学位期间的研究成果第150-151页
        已发表学术论文第150页
        已投稿学术论文第150页
        己完成学术论文第150-151页
        已授权或公布的发明专利第151页

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