摘要 | 第3-5页 |
Abstract | 第5-6页 |
第1章 绪论 | 第10-19页 |
1.1 研究背景及意义 | 第10-13页 |
1.2 数字图像篡改检测技术发展现状 | 第13-16页 |
1.2.1 数字图像取证概述 | 第13-14页 |
1.2.2 国内外研究进展 | 第14-16页 |
1.3 数字图像篡改检测技术面临问题 | 第16-17页 |
1.4 论文主要研究内容和章节安排 | 第17-19页 |
1.4.1 研究内容 | 第17-18页 |
1.4.2 章节安排 | 第18-19页 |
第2章 数字图像区域复制篡改及检测技术 | 第19-33页 |
2.1 数字图像篡改方式 | 第19-22页 |
2.2 数字图像区域复制篡改概述 | 第22-24页 |
2.2.1 数字图像拼接篡改原理 | 第22-23页 |
2.2.2 数字图像区域复制篡改原理 | 第23-24页 |
2.3 数字图像区域复制篡改检测常见方法 | 第24-30页 |
2.3.1 基于图像块匹配的区域复制篡改检测技术 | 第24-26页 |
2.3.2 基于关键点匹配的区域复制篡改检测技术 | 第26-29页 |
2.3.3 基于JPEG特征的区域复制篡改检测技术 | 第29-30页 |
2.4 实验数据库 | 第30-32页 |
2.5 本章小结 | 第32-33页 |
第3章 基于DWT和ORB的图像区域复制篡改检测方法 | 第33-43页 |
3.1 引言 | 第33-34页 |
3.2 图像的离散小波变换 | 第34-35页 |
3.3 特征提取(ORB算法) | 第35-38页 |
3.3.1 oFAST:带方向的FAST关键点 | 第36-37页 |
3.3.2 rBRIEF:旋转感知型BRIEF | 第37-38页 |
3.4 DWT和ORB相结合的检测方法 | 第38-39页 |
3.5 实验结果和对比分析 | 第39-42页 |
3.5.1 实验结果 | 第39-41页 |
3.5.2 对比分析 | 第41-42页 |
3.6 结论 | 第42-43页 |
第4章 基于多尺度Gabor不变特征点的篡改检测方法 | 第43-53页 |
4.1 引言 | 第43页 |
4.2 多尺度Gabor不变特征点提取 | 第43-45页 |
4.2.1 多尺度Gabor不变特征点 | 第43-44页 |
4.2.2 提取步骤 | 第44-45页 |
4.3 特征描述 | 第45-47页 |
4.3.1 二进制描述符 | 第45-46页 |
4.3.2 旋转不变特征 | 第46-47页 |
4.4 特征匹配与误匹配消除 | 第47-48页 |
4.4.1 特征匹配 | 第47页 |
4.4.2 误匹配消除 | 第47-48页 |
4.5 实验结果和对比分析 | 第48-52页 |
4.5.1 实验结果 | 第48-51页 |
4.5.2 对比分析 | 第51-52页 |
4.6 结论 | 第52-53页 |
第5章 总结与展望 | 第53-55页 |
5.1 总结 | 第53-54页 |
5.2 展望 | 第54-55页 |
参考文献 | 第55-61页 |
致谢 | 第61-62页 |
攻读硕士学位期间从事的科研工作及取得的成果 | 第62页 |