摘要 | 第4-6页 |
Abstract | 第6-7页 |
第1章 绪论 | 第10-15页 |
1.1 研究背景和意义 | 第10-12页 |
1.2 国内外研究现状 | 第12-14页 |
1.2.1 国内研究现状 | 第13页 |
1.2.2 国外研究现状 | 第13-14页 |
1.3 本文的主要研究内容和组织架构 | 第14-15页 |
第2章 图像分割基础 | 第15-30页 |
2.1 引言 | 第15页 |
2.2 阈值分割概述 | 第15-16页 |
2.2.1 阈值分割的概念 | 第15页 |
2.2.2 阈值分割的分类 | 第15-16页 |
2.3 阈值分割的影响因素 | 第16-18页 |
2.3.1 噪声的影响 | 第17页 |
2.3.2 光照和反射的作用 | 第17-18页 |
2.4 噪声种类 | 第18-20页 |
2.5 常见的分割方法 | 第20-27页 |
2.5.1 全局阈值法 | 第20-25页 |
2.5.2 多阈值处理 | 第25-26页 |
2.5.3 局部阈值 | 第26-27页 |
2.6 其他类型的分割 | 第27-29页 |
2.6.1 基于区域的分割 | 第27-28页 |
2.6.2 区域分裂合并 | 第28-29页 |
2.7 本章小结 | 第29-30页 |
第3章 基于改进中值滤波的非均匀光照图像去噪 | 第30-39页 |
3.1 引言 | 第30页 |
3.2 中值滤波 | 第30-31页 |
3.3 极值中值滤波 | 第31-32页 |
3.4 新型的混合中值滤波 | 第32-35页 |
3.4.1 基本原理 | 第32-33页 |
3.4.2 边缘处理 | 第33-34页 |
3.4.3 新型混合中值滤波算法步骤 | 第34-35页 |
3.5 实验结果和分析 | 第35-38页 |
3.5.1 图像去噪结果对比 | 第35-36页 |
3.5.2 图像质量测量 | 第36-38页 |
3.6 本章小结 | 第38-39页 |
第4章 基于改进自适应算法的非均匀光照图像阈值分割 | 第39-53页 |
4.1 引言 | 第39页 |
4.2 图像的预处理 | 第39-41页 |
4.2.1 图像滤波去噪 | 第39页 |
4.2.2 克服图像光照不均匀 | 第39-41页 |
4.3 自适应阈值算法的实现 | 第41页 |
4.3.1 主要原理 | 第41页 |
4.3.2 算法基本步骤 | 第41页 |
4.4 改进自适应阈值算法 | 第41-47页 |
4.4.1 算法的主要思路 | 第41-42页 |
4.4.2 非均匀光照补偿方法 | 第42-43页 |
4.4.3 非均匀光照图像的自适应阈值调整量 | 第43-47页 |
4.5 实验结果与分析 | 第47-52页 |
4.5.1 实验图像结果 | 第48-50页 |
4.5.2 算法性能分析 | 第50-52页 |
4.6 本章小结 | 第52-53页 |
第5章 非均匀光照图像的自适应阈值分割系统设计 | 第53-64页 |
5.1 系统设计的基本原则 | 第53-54页 |
5.2 系统设计的主要步骤 | 第54页 |
5.3 系统设计的组织结构 | 第54-55页 |
5.4 窗口界面的实现 | 第55-59页 |
5.4.1 对象布局 | 第56-57页 |
5.4.2 设置对象属性 | 第57-58页 |
5.4.3 菜单编辑 | 第58-59页 |
5.5 各模块的实现 | 第59-63页 |
5.5.1 文件模块 | 第60-61页 |
5.5.2 图像预处理模块 | 第61-62页 |
5.5.3 图像分割模块 | 第62-63页 |
5.5.4 关于模块 | 第63页 |
5.6 本章小结 | 第63-64页 |
第6章 总结和展望 | 第64-66页 |
6.1 论文总结 | 第64页 |
6.2 论文展望 | 第64-66页 |
参考文献 | 第66-69页 |
攻读硕士学位期间学术成果及奖励 | 第69-70页 |
致谢 | 第70页 |