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非均匀光照图像阈值分割研究

摘要第4-6页
Abstract第6-7页
第1章 绪论第10-15页
    1.1 研究背景和意义第10-12页
    1.2 国内外研究现状第12-14页
        1.2.1 国内研究现状第13页
        1.2.2 国外研究现状第13-14页
    1.3 本文的主要研究内容和组织架构第14-15页
第2章 图像分割基础第15-30页
    2.1 引言第15页
    2.2 阈值分割概述第15-16页
        2.2.1 阈值分割的概念第15页
        2.2.2 阈值分割的分类第15-16页
    2.3 阈值分割的影响因素第16-18页
        2.3.1 噪声的影响第17页
        2.3.2 光照和反射的作用第17-18页
    2.4 噪声种类第18-20页
    2.5 常见的分割方法第20-27页
        2.5.1 全局阈值法第20-25页
        2.5.2 多阈值处理第25-26页
        2.5.3 局部阈值第26-27页
    2.6 其他类型的分割第27-29页
        2.6.1 基于区域的分割第27-28页
        2.6.2 区域分裂合并第28-29页
    2.7 本章小结第29-30页
第3章 基于改进中值滤波的非均匀光照图像去噪第30-39页
    3.1 引言第30页
    3.2 中值滤波第30-31页
    3.3 极值中值滤波第31-32页
    3.4 新型的混合中值滤波第32-35页
        3.4.1 基本原理第32-33页
        3.4.2 边缘处理第33-34页
        3.4.3 新型混合中值滤波算法步骤第34-35页
    3.5 实验结果和分析第35-38页
        3.5.1 图像去噪结果对比第35-36页
        3.5.2 图像质量测量第36-38页
    3.6 本章小结第38-39页
第4章 基于改进自适应算法的非均匀光照图像阈值分割第39-53页
    4.1 引言第39页
    4.2 图像的预处理第39-41页
        4.2.1 图像滤波去噪第39页
        4.2.2 克服图像光照不均匀第39-41页
    4.3 自适应阈值算法的实现第41页
        4.3.1 主要原理第41页
        4.3.2 算法基本步骤第41页
    4.4 改进自适应阈值算法第41-47页
        4.4.1 算法的主要思路第41-42页
        4.4.2 非均匀光照补偿方法第42-43页
        4.4.3 非均匀光照图像的自适应阈值调整量第43-47页
    4.5 实验结果与分析第47-52页
        4.5.1 实验图像结果第48-50页
        4.5.2 算法性能分析第50-52页
    4.6 本章小结第52-53页
第5章 非均匀光照图像的自适应阈值分割系统设计第53-64页
    5.1 系统设计的基本原则第53-54页
    5.2 系统设计的主要步骤第54页
    5.3 系统设计的组织结构第54-55页
    5.4 窗口界面的实现第55-59页
        5.4.1 对象布局第56-57页
        5.4.2 设置对象属性第57-58页
        5.4.3 菜单编辑第58-59页
    5.5 各模块的实现第59-63页
        5.5.1 文件模块第60-61页
        5.5.2 图像预处理模块第61-62页
        5.5.3 图像分割模块第62-63页
        5.5.4 关于模块第63页
    5.6 本章小结第63-64页
第6章 总结和展望第64-66页
    6.1 论文总结第64页
    6.2 论文展望第64-66页
参考文献第66-69页
攻读硕士学位期间学术成果及奖励第69-70页
致谢第70页

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