中医脉象信号的智能识别方法研究

中文摘要	第1-4页
ABSTRACT	第4-8页
第一章 引言	第8-11页
·选题背景及意义	第8页
·研究现状	第8-9页
·本文研究内容	第9-11页
第二章 脉象信号的采集和预处理	第11-15页
·脉象信号的采集	第11-12页
·脉象信号结构图基础	第12页
·脉象信号的预处理	第12-15页
第三章 脉象信号时频域特征值提取	第15-20页
·脉象信号时域分析和特征值提取	第15-18页
·脉象信号频域分析和特征值提取	第18-20页
第四章 脉象信号混沌特性分析和特征值提取	第20-32页
·相空间重构	第20-26页
·时延的确定	第21-22页
·嵌入维的确定	第22-26页
·相关维	第26-27页
·最大LYAPUNOV指数	第27-28页
·KOLMOGOROV熵	第28-32页
第五章 基于复杂网络理论的回声状态网络设计	第32-51页
·经典回声状态网络的结构及算法	第33-34页
·经典回声状态网络存在的不足和改进办法	第34-36页
·李雅普诺夫稳定性原理	第36-40页
·复杂网络自适应聚类同步控制器设计	第40-42页
·聚类同步的自适应策略	第40-41页
·聚类同步的全局稳定	第41-42页
·新颖的自适应聚类同步回声状态网络设计	第42-44页
·数值分析	第44-51页
第六章 实验和讨论	第51-53页
·不同神经网络识别器的脉象识别比较	第51-52页
·基于新设计回声状态网络不同特征值脉象的识别比较	第52-53页
第七章 结论和展望	第53-55页
·主要结论	第53-54页
·研究展望	第54-55页
参考文献	第55-58页
在学期间的研究成果与获奖情况	第58-59页
致谢	第59页