数据挖掘技术在海上交通特征分析中的应用研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-10页 |
| 第1章 绪论 | 第10-16页 |
| ·研究目的和意义 | 第10-11页 |
| ·研究背景 | 第11-14页 |
| ·数据挖掘技术的研究现状 | 第11-12页 |
| ·航海领域的数据挖掘研究 | 第12-14页 |
| ·SQL Server 2008 的商业智能 | 第14页 |
| ·本文的主要工作和创新点 | 第14-15页 |
| ·本文的组织 | 第15-16页 |
| 第2章 数据挖掘技术 | 第16-25页 |
| ·数据挖掘的算法概述 | 第16-18页 |
| ·数据挖掘的任务 | 第18页 |
| ·数据挖掘的功能 | 第18-19页 |
| ·数据挖掘与其他技术的关系 | 第19-21页 |
| ·数据挖掘与机器学习 | 第19-20页 |
| ·数据挖掘与联机分析(OLAP) | 第20-21页 |
| ·数据挖掘与数据仓库 | 第21页 |
| ·数据挖掘的流程 | 第21-23页 |
| ·数据挖掘环境 | 第21-22页 |
| ·数据挖掘过程 | 第22-23页 |
| ·数据挖掘的新领域及应用 | 第23-25页 |
| ·数据挖掘的应用 | 第23-24页 |
| ·数据挖掘的新领域 | 第24-25页 |
| 第3章 AIS 信息的采集与处理 | 第25-35页 |
| ·基于C2000 的AIS 信息采集 | 第25-26页 |
| ·AIS 数据的传输接口 | 第25-26页 |
| ·C2000 的工作原理 | 第26页 |
| ·基于嵌入式WEB 服务器的AIS 信息采集 | 第26-31页 |
| ·采集系统的构成 | 第27页 |
| ·Linux 网络驱动程序移植 | 第27-29页 |
| ·嵌入式Web 服务器的移植 | 第29-30页 |
| ·无线数据采集的实现 | 第30-31页 |
| ·两种采集方式的比较 | 第31-32页 |
| ·AIS 信息数据库的创建 | 第32-35页 |
| ·数据采集服务器实现的关键技术 | 第32-33页 |
| ·AIS 信息表的创建 | 第33-35页 |
| 第4章 船舶交通量统计分析 | 第35-39页 |
| ·问题的描述及研究意义 | 第35页 |
| ·船舶交通量定义 | 第35页 |
| ·船舶交通量的研究意义 | 第35页 |
| ·交通量统计的算法描述 | 第35-36页 |
| ·界面设计 | 第36-38页 |
| ·主窗体界面 | 第36-37页 |
| ·功能界面设计 | 第37-38页 |
| ·实验结果分析 | 第38-39页 |
| 第5章 船舶间时距数据挖掘模型 | 第39-52页 |
| ·问题的描述及研究意义 | 第39-41页 |
| ·船舶间时距定义 | 第39页 |
| ·船舶间时距数学模型 | 第39-41页 |
| ·船舶间时距的数据挖掘模型设计 | 第41-44页 |
| ·数据仓库设计 | 第41页 |
| ·数据清洗和转换 | 第41-42页 |
| ·数据挖掘扩展语言DMX | 第42-43页 |
| ·结构和模型 | 第43-44页 |
| ·船舶间时距算法的关键问题 | 第44-45页 |
| ·船舶间时距的算法设计 | 第45-46页 |
| ·实验结果分析 | 第46-52页 |
| ·厦门港主航道概况 | 第46-47页 |
| ·观测区域和观测线 | 第47页 |
| ·数据挖掘实验结果分析 | 第47-52页 |
| 第6章 结论 | 第52-53页 |
| 致谢 | 第53-54页 |
| 参考文献 | 第54-57页 |
| 在学期间发表的学术论文 | 第57页 |
