某仪表制造业通用零件生产预测系统的研究与实现
| 摘要 | 第3-4页 |
| Abstract | 第4页 |
| 第一章 绪论 | 第7-11页 |
| 1.1 论文选题背景 | 第7-8页 |
| 1.2 论文研究目的和意义 | 第8页 |
| 1.3 国内外研究动态 | 第8-9页 |
| 1.4 主要工作 | 第9-10页 |
| 1.4.1 研究的主要内容 | 第9-10页 |
| 1.4.2 论文的主要方法 | 第10页 |
| 1.5 研究的组织结构 | 第10-11页 |
| 第二章 预测相关理论概述 | 第11-21页 |
| 2.1 预测的步骤 | 第11-12页 |
| 2.2 预测的分类 | 第12-14页 |
| 2.2.1 定性预测 | 第12页 |
| 2.2.2 定量预测 | 第12-14页 |
| 2.3 预测算法 | 第14-18页 |
| 2.3.1 支持向量机(SVM)的概述 | 第14页 |
| 2.3.2 支持向量回归机(SVR) | 第14-17页 |
| 2.3.3 支持向量回归机的核函数 | 第17-18页 |
| 2.3.4 支持向量回归机的参数选取 | 第18页 |
| 2.4 优化算法 | 第18-19页 |
| 2.5 预测误差 | 第19-20页 |
| 2.5.1 误差的组成 | 第19页 |
| 2.5.2 误差的度量 | 第19-20页 |
| 2.6 本章小结 | 第20-21页 |
| 第三章 企业的预测方法 | 第21-29页 |
| 3.1 企业的生产简介 | 第21-22页 |
| 3.1.1 企业的主要经营的产品 | 第21页 |
| 3.1.2 企业的生产计划与作业调度 | 第21-22页 |
| 3.2 企业生产管理系统 | 第22-26页 |
| 3.2.1 基础资料管理模块 | 第23-24页 |
| 3.2.2 生产能力计划模块 | 第24-25页 |
| 3.2.3 生产预测模块 | 第25-26页 |
| 3.3 企业生产预测发展历程 | 第26-28页 |
| 3.3.1 按单生产法 | 第26-27页 |
| 3.3.2 单指数平滑法 | 第27页 |
| 3.3.3 线性指数平滑法 | 第27-28页 |
| 3.3.4 季节性指数平滑法 | 第28页 |
| 3.4 本章小结 | 第28-29页 |
| 第四章 针对企业预测的新思路 | 第29-36页 |
| 4.1 企业数据的处理 | 第29页 |
| 4.2 预测模型的建立 | 第29-30页 |
| 4.3 预测模式的选择 | 第30-35页 |
| 4.3.1 环比预测模型 | 第30-33页 |
| 4.3.2 同比预测模型 | 第33-35页 |
| 4.4 本章小结 | 第35-36页 |
| 第五章 企业预测系统的实现 | 第36-41页 |
| 5.1 系统的概要 | 第36页 |
| 5.1.1 B/S架构 | 第36页 |
| 5.1.2 数据库的选择 | 第36页 |
| 5.2 预测系统的设计 | 第36-38页 |
| 5.2.1 查询页面的设计 | 第37页 |
| 5.2.2 预测界面的设计 | 第37-38页 |
| 5.2.3 预测结果页面的设计 | 第38页 |
| 5.2.4 系统数据库的设计 | 第38页 |
| 5.3 预测系统的实现 | 第38-40页 |
| 5.3.1 查询界面的实现 | 第38-39页 |
| 5.3.2 系统预测界面的实现 | 第39页 |
| 5.3.3 预测结果页面的实现 | 第39-40页 |
| 5.4 本章小结 | 第40-41页 |
| 总结和展望 | 第41-42页 |
| 参考文献 | 第42-45页 |
| 致谢 | 第45-46页 |
| 个人简介 | 第46页 |
