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基于混合数据保真加权全变差的图像恢复

摘要第4-5页
Abstract第5-6页
第一章 绪论第9-18页
    1.1 课题研究背景及意义第9-10页
    1.2 图像去噪第10-13页
        1.2.1 图像噪声类型第10页
        1.2.2 图像去噪模型第10页
        1.2.3 图像去噪的研究现状第10-13页
    1.3 图像去模糊第13-15页
        1.3.1 图像模糊类型第13页
        1.3.2 噪声图像去模糊模型第13页
        1.3.3 图像去模糊的研究现状第13-15页
    1.4 图像恢复的研究热点第15-16页
    1.5 论文的主要研究内容第16-17页
    1.6 论文的章节安排第17-18页
第二章 图像恢复的数学基础第18-24页
    2.1 全变差正则化方法第18-20页
    2.2 基本概念第20-21页
    2.3 相关算法第21-23页
        2.3.1 DCA算法第21-22页
        2.3.2 SBI算法第22页
        2.3.3 ALM算法第22-23页
    2.4 本章小结第23-24页
第三章 基于混合数据保真加权全变差的图像恢复第24-39页
    3.1 本文的相关模型第24-28页
        3.1.1 各向异性和等方向同性的加权全变差模型第24-27页
        3.1.2 混合l_1/l_2数据保真全变差模型第27-28页
    3.2 混合数据保真加权全变差模型第28-29页
    3.3 模型的优化求解第29-34页
        3.3.1 DCASBI求解算法第29-32页
        3.3.2 DCAALM求解算法第32-34页
    3.4 收敛性分析第34-38页
    3.5 本章小结第38-39页
第四章 实验验证第39-54页
    4.1 恢复图像质量的客观评价标准第40-41页
    4.2 图像去噪的实验结果第41-47页
        4.2.1 图像去噪的参数设置第41-45页
        4.2.2 实验结果的比较第45-47页
    4.3 图像去模糊实验第47-51页
        4.3.1 图像去模糊的参数设置第48页
        4.3.2 实验结果的比较第48-51页
    4.4 算法应用第51-53页
    4.5 本章小结第53-54页
总结与展望第54-55页
参考文献第55-61页
攻读硕士学位期间的成果第61-62页
致谢第62页

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