摘要 | 第5-6页 |
ABSTRACT | 第6页 |
第1章 绪论 | 第10-20页 |
1.1 课题背景 | 第10-11页 |
1.2 国内外研究现状 | 第11-19页 |
1.2.1 风险监测器研究现状 | 第11-15页 |
1.2.2 始发事件研究现状 | 第15-19页 |
1.3 课题研究内容 | 第19-20页 |
第2章 OLRM始发事件确定原则及频率特点 | 第20-30页 |
2.1 OLRM中始发事件清单确定的原则 | 第20-24页 |
2.1.1 考虑从基准PSA中剔除的始发事件 | 第20-21页 |
2.1.2 始发事件对称性移除 | 第21-22页 |
2.1.3 始发事件的归并 | 第22-23页 |
2.1.4 OLRM中始发事件清单确定的原则 | 第23-24页 |
2.2 OLRM中始发事件频率变化特点 | 第24-28页 |
2.2.1 固定数值型 | 第24-26页 |
2.2.2 模型估计型 | 第26-28页 |
2.3 本章小结 | 第28-30页 |
第3章 OLRM支持系统始发事件频率估计基本模型与方法 | 第30-42页 |
3.1 瞬时风险 | 第30-31页 |
3.2 基本事件模型 | 第31-33页 |
3.3 设备需求时间的选取 | 第33-35页 |
3.4 简单系统失效频率估计 | 第35-40页 |
3.4.1 直接求取法 | 第35-37页 |
3.4.2 间接求取法 | 第37-39页 |
3.4.3 概率近似法 | 第39-40页 |
3.5 OLRM支持系统始发事件频率估计流程 | 第40页 |
3.6 本章小结 | 第40-42页 |
第4章 OLRM中支持系统始发事件频率估计方法研究 | 第42-70页 |
4.1 设备冷却水系统简介 | 第42-44页 |
4.2 故障树分析法 | 第44-51页 |
4.2.1 故障树模型建树假设 | 第44页 |
4.2.2 设冷水系统频率估计故障树模型 | 第44-50页 |
4.2.3 故障树法求始发事件频率建模原则 | 第50页 |
4.2.4 故障树分析方法特点 | 第50-51页 |
4.3 蒙特卡洛法 | 第51-57页 |
4.3.1 MC频率估计基本原理 | 第51-54页 |
4.3.2 OLRM中设冷水系统失效频率估计 | 第54-56页 |
4.3.3 蒙特卡洛方法特点 | 第56-57页 |
4.4 马尔科夫法 | 第57-62页 |
4.4.1 马尔科夫法基本原理 | 第57-59页 |
4.4.2 设冷水系统Markov模型 | 第59-62页 |
4.4.3 马尔科夫模型特点 | 第62页 |
4.5 半马尔科夫方法 | 第62-68页 |
4.5.1 半马尔科夫方法基本原理 | 第62-65页 |
4.5.2 设冷水系统半马尔科夫模型 | 第65-67页 |
4.5.3 半马尔科夫方法特点 | 第67-68页 |
4.6 方法对比分析 | 第68-69页 |
4.7 本章小结 | 第69-70页 |
第5章 在线风险监测系统始发事件频率监测软件开发 | 第70-82页 |
5.1 软件功能分析 | 第70页 |
5.2 整体结构设计 | 第70-71页 |
5.3 软件界面设计 | 第71-76页 |
5.4 数据库设计 | 第76-78页 |
5.5 软件功能说明 | 第78-80页 |
5.6 本章小结 | 第80-82页 |
结论 | 第82-84页 |
参考文献 | 第84-88页 |
攻读硕士学位期间发表的论文和取得的科研成果 | 第88-90页 |
致谢 | 第90页 |