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在线风险监测系统中始发事件频率估计方法研究

摘要第5-6页
ABSTRACT第6页
第1章 绪论第10-20页
    1.1 课题背景第10-11页
    1.2 国内外研究现状第11-19页
        1.2.1 风险监测器研究现状第11-15页
        1.2.2 始发事件研究现状第15-19页
    1.3 课题研究内容第19-20页
第2章 OLRM始发事件确定原则及频率特点第20-30页
    2.1 OLRM中始发事件清单确定的原则第20-24页
        2.1.1 考虑从基准PSA中剔除的始发事件第20-21页
        2.1.2 始发事件对称性移除第21-22页
        2.1.3 始发事件的归并第22-23页
        2.1.4 OLRM中始发事件清单确定的原则第23-24页
    2.2 OLRM中始发事件频率变化特点第24-28页
        2.2.1 固定数值型第24-26页
        2.2.2 模型估计型第26-28页
    2.3 本章小结第28-30页
第3章 OLRM支持系统始发事件频率估计基本模型与方法第30-42页
    3.1 瞬时风险第30-31页
    3.2 基本事件模型第31-33页
    3.3 设备需求时间的选取第33-35页
    3.4 简单系统失效频率估计第35-40页
        3.4.1 直接求取法第35-37页
        3.4.2 间接求取法第37-39页
        3.4.3 概率近似法第39-40页
    3.5 OLRM支持系统始发事件频率估计流程第40页
    3.6 本章小结第40-42页
第4章 OLRM中支持系统始发事件频率估计方法研究第42-70页
    4.1 设备冷却水系统简介第42-44页
    4.2 故障树分析法第44-51页
        4.2.1 故障树模型建树假设第44页
        4.2.2 设冷水系统频率估计故障树模型第44-50页
        4.2.3 故障树法求始发事件频率建模原则第50页
        4.2.4 故障树分析方法特点第50-51页
    4.3 蒙特卡洛法第51-57页
        4.3.1 MC频率估计基本原理第51-54页
        4.3.2 OLRM中设冷水系统失效频率估计第54-56页
        4.3.3 蒙特卡洛方法特点第56-57页
    4.4 马尔科夫法第57-62页
        4.4.1 马尔科夫法基本原理第57-59页
        4.4.2 设冷水系统Markov模型第59-62页
        4.4.3 马尔科夫模型特点第62页
    4.5 半马尔科夫方法第62-68页
        4.5.1 半马尔科夫方法基本原理第62-65页
        4.5.2 设冷水系统半马尔科夫模型第65-67页
        4.5.3 半马尔科夫方法特点第67-68页
    4.6 方法对比分析第68-69页
    4.7 本章小结第69-70页
第5章 在线风险监测系统始发事件频率监测软件开发第70-82页
    5.1 软件功能分析第70页
    5.2 整体结构设计第70-71页
    5.3 软件界面设计第71-76页
    5.4 数据库设计第76-78页
    5.5 软件功能说明第78-80页
    5.6 本章小结第80-82页
结论第82-84页
参考文献第84-88页
攻读硕士学位期间发表的论文和取得的科研成果第88-90页
致谢第90页

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