| 摘要 | 第5-7页 |
| Abstract | 第7-8页 |
| 第1章 绪论 | 第12-24页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第12-13页 |
| 1.2 研究现状 | 第13-22页 |
| 1.2.1 国外研究现状 | 第13-15页 |
| 1.2.2 国内研究现状 | 第15-17页 |
| 1.2.3 现状分析 | 第17-20页 |
| 1.2.4 存在问题 | 第20-22页 |
| 1.3 研究内容 | 第22-23页 |
| 1.4 创新点 | 第23-24页 |
| 第2章 大型舰船舱室布局方案系统效能评价指标体系建立 | 第24-46页 |
| 2.1 指标体系构建方法 | 第25-26页 |
| 2.1.1 指标体系构建原则 | 第25页 |
| 2.1.2 指标体系构建一般步骤 | 第25-26页 |
| 2.2 大型舰船舱室布局方案系统效能评价指标体系建立 | 第26-40页 |
| 2.2.1 明确待评对象与建立评价要素集 | 第26-27页 |
| 2.2.2 评价指标集及评价指标体系初建 | 第27-37页 |
| 2.2.3 评价指标体系优化 | 第37-40页 |
| 2.3 指标体系性能检验 | 第40-44页 |
| 2.4 本章小结 | 第44-46页 |
| 第3章 大型舰船舱室布局设计专家系统开发 | 第46-78页 |
| 3.1 专家系统(Expert System) | 第46-50页 |
| 3.1.1 专家系统的体系结构 | 第46-47页 |
| 3.1.2 知识获取方法 | 第47页 |
| 3.1.3 知识表示方法 | 第47-48页 |
| 3.1.4 知识推理机制 | 第48-50页 |
| 3.2 大型舰船舱室布局设计专家系统 | 第50-64页 |
| 3.2.1 知识获取对象 | 第52-53页 |
| 3.2.2 知识表示 | 第53-55页 |
| 3.2.3 知识推理与策略 | 第55-62页 |
| 3.2.4 甲板分层与水密舱段划分 | 第62-64页 |
| 3.3 基于专家系统的大型舰船舱室布局设计 | 第64-76页 |
| 3.3.1 综合数据库输入 | 第64-68页 |
| 3.3.2 知识库相关知识输入 | 第68-71页 |
| 3.3.3 结果及分析 | 第71-76页 |
| 3.4 本章小结 | 第76-78页 |
| 第4章 基于引力搜索算法的大型舰船舱室布局设计方法研究 | 第78-122页 |
| 4.1 引力搜索算法(Gravitational Search Algorithm) | 第78-85页 |
| 4.1.1 一种多目标引力搜索算法 | 第80-81页 |
| 4.1.2 一种多峰引力搜索算法 | 第81-82页 |
| 4.1.3 一种带有舱室布局位置微调机制的引力搜索算法 | 第82-85页 |
| 4.2 布局单元 | 第85-86页 |
| 4.3 舱室位置坐标与长宽为变量的舱室布局设计 | 第86-102页 |
| 4.3.1 数学模型建立 | 第86-91页 |
| 4.3.2 指挥舱室与居住舱室布局设计 | 第91-102页 |
| 4.4 分布区域为变量的舱室布局设计 | 第102-110页 |
| 4.4.1 数学模型建立 | 第103-106页 |
| 4.4.2 双层甲板舱室分布设计 | 第106-110页 |
| 4.5 舱室边界为变量的舱室布局设计 | 第110-119页 |
| 4.5.1 数学模型建立 | 第111-113页 |
| 4.5.2 生活保障舱室布局设计 | 第113-119页 |
| 4.6 本章小结 | 第119-122页 |
| 第5章 大型舰船舱室自动布局设计系统实现 | 第122-132页 |
| 5.1 大型舰船舱室自动布局设计系统(ACLDS) | 第122-125页 |
| 5.1.1 工作流程 | 第122-123页 |
| 5.1.2 系统结构及功能 | 第123-125页 |
| 5.2 舱室布局方案可视化功能集成 | 第125-128页 |
| 5.2.1 CATIA及其二次开发技术 | 第126页 |
| 5.2.2 基于CATIA二次开发的舱室布局方案可视化技术 | 第126-128页 |
| 5.3 算例检验 | 第128-130页 |
| 5.4 本章小结 | 第130-132页 |
| 结论 | 第132-136页 |
| 参考文献 | 第136-146页 |
| 攻读博士学位期间发表的论文和取得的科研成果 | 第146页 |
| 参与项目与课题 | 第146-148页 |
| 附录 | 第148-163页 |
