城市轨道交通乘务排班计划优化研究
| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 1 绪论 | 第9-18页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第9-10页 |
| 1.1.1 研究背景 | 第9-10页 |
| 1.1.2 研究意义 | 第10页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第10-15页 |
| 1.2.1 国外研究现状 | 第11-12页 |
| 1.2.2 国内研究现状 | 第12-14页 |
| 1.2.3 既有研究现状总结 | 第14-15页 |
| 1.3 研究内容和技术路线 | 第15-18页 |
| 2 城市轨道交通乘务排班问题的内容与特点 | 第18-29页 |
| 2.1 城市轨道交通的运输组织 | 第18-19页 |
| 2.2 乘务排班计划的相关内容 | 第19-25页 |
| 2.2.1 乘务排班计划概述 | 第19页 |
| 2.2.2 基本乘务方式 | 第19-20页 |
| 2.2.3 乘务排班计划的分类 | 第20页 |
| 2.2.4 乘务排班的相关概念 | 第20-24页 |
| 2.2.5 乘务任务类型 | 第24-25页 |
| 2.3 乘务排班问题的基本特点 | 第25-27页 |
| 2.4 乘务排班计划优化步骤 | 第27-28页 |
| 2.5 本章小结 | 第28-29页 |
| 3 城市轨道交通乘务排班计划优化模型 | 第29-37页 |
| 3.1 乘务排班问题描述 | 第29页 |
| 3.2 乘务排班优化模型构建 | 第29-36页 |
| 3.2.1 符号定义 | 第30-33页 |
| 3.2.2 约束条件 | 第33-35页 |
| 3.2.3 目标函数 | 第35-36页 |
| 3.3 本章小结 | 第36-37页 |
| 4 遗传算法在乘务排班优化模型中的应用 | 第37-48页 |
| 4.1 城市轨道交通乘务排班模型的求解 | 第37-39页 |
| 4.1.1 基于最优保存策略的遗传算法概述 | 第37-38页 |
| 4.1.2 基于最优保存策略的遗传算法基本原理 | 第38-39页 |
| 4.2 基于最优保存策略的遗传算法设计说明 | 第39-47页 |
| 4.3 本章小结 | 第47-48页 |
| 5 实例分析 | 第48-55页 |
| 5.1 天津地铁9号线主要介绍 | 第48-50页 |
| 5.1.1 基础数据 | 第48-49页 |
| 5.1.2 基本参数设定 | 第49-50页 |
| 5.2 城市轨道交通乘务排班优化 | 第50-54页 |
| 5.2.1 求解结果 | 第50-52页 |
| 5.2.2 结果分析 | 第52-54页 |
| 5.3 本章小结 | 第54-55页 |
| 6 结论与展望 | 第55-57页 |
| 6.1 论文的主要研究结论 | 第55页 |
| 6.2 研究展望 | 第55-57页 |
| 致谢 | 第57-58页 |
| 参考文献 | 第58-61页 |
| 附录A 连续驾驶段划分 | 第61-64页 |
| 附录B 乘务排班方案 | 第64-66页 |
| 攻读学位期间的研究成果 | 第66页 |
